يكتشف Claude نظامًا إنزيميًا ذا تكرارات شبيهة بـ CRISPR، وتطلق Google نموذجي Gemini 3.8 Flash TTS، وتنشر Black Forest Labs نموذج FLUX 3 Action

في 23 سبتمبر، كشفت Anthropic عن مختبرها للبيولوجيا الجزيئية وأولى نتائجه: نظام إنزيمي غير معروف يُدعى ART، رصده نحو 950 وكيلًا من Claude في الحمض النووي للعاثيات. وأطلقت Google نموذجي Gemini 3.8 Flash TTS وFlash-Lite TTS لتوليد الأصوات واستنساخها، ونشرت Black Forest Labs نموذج FLUX 3 Action ذا الأوزان المفتوحة للتحكم في الروبوتات، فيما نشرت Perplexity أول تدقيق أمني لـ SPACE، بيئة العزل التي تعمل فيها وكلاؤها.

تفتتح Anthropic مختبرًا للبيولوجيا الجزيئية، ويكتشف فيه Claude نظام ART

23 سبتمبر — قدّمت Anthropic مجموعة بحثية جديدة في علوم الحياة، لها مختبرها الخاص للبيولوجيا الجزيئية. تشكّلت المجموعة في الربيع وتتخذ من منطقة خليج سان فرانسيسكو مقرًا لها. وأولى نتائجها أن وكلاء Claude رصدوا في الحمض النووي للعاثيات، وهي فيروسات تصيب البكتيريا، نظامًا إنزيميًا لم يسبق وصفه. وأطلقت عليه Anthropic اسم ART (array-associated reverse transcriptases، إنزيمات النسخ العكسي المرتبطة بمصفوفة).

بدأ الأمر كله بطلب للبحث في قاعدة كبيرة من تسلسلات الحمض النووي عن أمثلة جديدة لإنزيمات النسخ العكسي، التي تنسخ الحمض النووي الريبي إلى حمض نووي. وعلى مدى 21 ساعة، استهلك نحو 950 وكيلًا 210 ملايين رمز، وجمعوا أكثر من 200 000 إنزيم نسخ عكسي، وحددوا 3 500 نظام مرشح جديد، ثم اختاروا أكثر 20 نظامًا واعدًا، مع تقرير مقروء للبشر عن كل واحد منها. ووفقًا لـ Anthropic، يحتاج خبير إلى أسابيع، وربما أشهر، لإجراء تحليل مماثل؛ واقتصر التدخل البشري على الطلب الأولي والتجارب المختبرية.

مرحلة البحث	القيمة المقاسة
مدة البحث	21 ساعة
وكلاء Claude المشاركون	نحو 950
الرموز المستهلكة	210 ملايين
إنزيمات النسخ العكسي التي جُمعت	أكثر من 200 000
الأنظمة المرشحة الجديدة	3 500
الأنظمة المرشحة المختارة والمحللة	20

يجمع ART ثلاثة عناصر: إنزيم النسخ العكسي، وجينًا مجاورًا له مجهول الوظيفة، ومصفوفة طويلة من تسلسلات الحمض النووي المتكررة والمتباعدة بانتظام، يشبه ترتيبها مصفوفة CRISPR. وكان إنزيم النسخ العكسي نفسه، الذي عُثر عليه في عاثية عملاقة، معروفًا من قبل؛ لكن Claude «يبدو أول من لاحظ»، وفقًا لـ Anthropic، المصفوفة غير المشفّرة والبروتين المصاحب لها. وتُظهر التجارب الأولى أن هذه المصفوفة يُعبَّر عنها في صورة جزيئات صغيرة ومتميزة من الحمض النووي الريبي. وتتوخى Anthropic الحذر: وظيفة ART لم تُعرف بعد، ولا تزال تجارب أخرى جارية. ووفقًا لها، لا يشترك في هذه الخصائص سوى عدد قليل من الأنظمة المعروفة، وكلها قابلة للبرمجة وقادرة على قص الحمض النووي ونسخه ولصقه.

Claude has discovered a previously unknown enzyme system hidden in the DNA of bacteriophages. Beside the enzyme’s gene sits a long array of repeating DNA—a structure that looks somewhat similar to CRISPR.

🇸🇦 اكتشف Claude نظامًا إنزيميًا لم يكن معروفًا من قبل، مخفيًا في الحمض النووي للعاثيات. وبجوار جين الإنزيم توجد مصفوفة طويلة من الحمض النووي المتكرر، لها بنية تشبه CRISPR إلى حد ما. — @AnthropicAI على X

يقتصر عمل المختبر على مستويَي السلامة البيولوجية BSL-1 وBSL-2، ولا يتعامل مع أي مُمرض قادر على إصابة البشر؛ وينفّذ علماء بشر جميع الأعمال المختبرية. ويستخدم الفريق Claude Science وClaude Code، وأحيانًا منظومة مطوّرة داخليًا تنسّق جلسات عديدة بالتوازي. ولأن جولة البحث الواحدة تنتج مئات التقارير، بل آلافًا أحيانًا، تصبح الفرضيات نفسها موضع دراسة: فالسمات التي تميز الفرضيات التي يراها الباحثون جديرة بالاختبار تساعد في تحسين التعليمات المقدمة إلى Claude. وراجع Feng Zhang، أحد رواد تحرير الجينوم باستخدام CRISPR في MIT وBroad Institute، النسخة الأولية من البحث، ويرى فيها مثالًا مشجعًا لما يمكن أن يقدمه وكلاء الذكاء الاصطناعي للاكتشافات البيولوجية. وتنشر Anthropic هذه النسخة الأولية وتدعو العلماء إلى تقديم أسئلتهم البحثية إليها.

🔗 يكتشف Claude نظامًا إنزيميًا جديدًا بتكرارات شبيهة بـ CRISPR · النسخة الأولية من البحث (PDF)

Gemini 3.8 Flash TTS وFlash-Lite TTS: تنشئ Google الأصوات وتستنسخها

23 سبتمبر — أضافت Google إلى عائلة Gemini نموذجين لتحويل النص إلى كلام (text-to-speech)، وتصفهما بأنهما أكثر نماذجها الصوتية تعبيرًا: Gemini 3.8 Flash TTS وGemini 3.8 Flash-Lite TTS. وكلاهما متاح الآن على نطاق عام في Gemini API وGoogle AI Studio، مع نقطة وصول جديدة باسم Voices؛ ويسجّل سجل تغييرات API الإضافة بتاريخ 22 سبتمبر، فيما صدر الإعلان العام في 23 سبتمبر.

يتقاسم النموذجان المهام. يُستخدم Flash TTS لإنشاء الأصوات: يصف المستخدم بلغة طبيعية دور الصوت ولهجته وطابعه، ثم يوجّه أداء كل عبارة وإيقاعها وتغيير لهجتها. وتستهدف به Google ألعاب الفيديو والكتب الصوتية والبودكاست. أما Flash-Lite TTS فيركز على الإنتاج بكميات كبيرة وخفض التكلفة: الدبلجة واسعة النطاق، والإنتاج الصوتي المكثف، والوكلاء الصوتيون في الوقت الفعلي؛ ومن المقرر أن يحل محل gemini-3.1-flash-tts-preview. ويدعم النموذجان حوارًا بين صوتين ضمن نص واحد، وإنتاج ساعات من الصوت دون تغير ملحوظ في طابع الصوت، ووسومًا مثل <laughs> و<sigh> و|mhm|.

تعلن التدوينة عن أكثر من 2 000 صوت جاهز للاستخدام، مع تنويعات إقليمية مثل الفرنسية الكيبيكية؛ في حين تصف وثائق API ثلاثين صوتًا بجودة الاستوديو ومكتبة موسعة تضم عدة مئات من الأصوات. ويعمل استنساخ الصوت انطلاقًا من عينة مدتها 30 ثانية، بشرط تسجيل موافقة لفظية من صاحب الصوت، وتحمل جميع المقاطع الصوتية المولّدة علامة SynthID المائية. وثمة نقطة مهمة للقراء الفرنسيين: وفقًا لملاحظة في التدوينة، لا تتوفر ميزة استنساخ الصوت عبر AI Studio في المنطقة الاقتصادية الأوروبية أو المملكة المتحدة أو سويسرا أو الهند أو إلينوي أو تكساس. وأُعلن أن إعادة تشكيل الأصوات الموجودة ستتاح قريبًا.

خاصية النموذج	Gemini 3.8 Flash TTS	Gemini 3.8 Flash-Lite TTS
معرّف API	`gemini-3.8-flash-tts`	`gemini-3.8-flash-lite-tts`
اللغات المدعومة (وفق وثائق API)	130	101
الاستخدام المستهدف	الإنشاء والتوجيه الدقيق	الإنتاج بكميات كبيرة والدبلجة والوكلاء الصوتيون
سعر الصوت الناتج في الفئة Standard حتى 31/12/2026 (لكل مليون رمز)	9 دولارات	6 دولارات
سعر الصوت الناتج في الفئة Standard بدءًا من 01/01/2027 (لكل مليون رمز)	18 دولارًا	12 دولارًا
المنتج الموجه للمستهلكين	Gemini Notebook	Google Vids (أُعلن عن ميزة السرد الصوتي)

للمقارنة، تبلغ تكلفة Gemini 3.1 Flash TTS Preview عشرين دولارًا لكل مليون رمز صوتي ناتج. وتستند Google في الإطلاق إلى تقييمات خارجية: يحتل Flash TTS المركز الأول في Voice Design Benchmark من Hume AI بنتيجة 71,4، ويحتل النموذجان المركزين الأول والثاني في Overall Quality Index من Hume AI. وسينضمان أيضًا إلى Gemini Enterprise عبر API «قريبًا».

🔗 إعلان Google · ملاحظات إصدار Gemini API · أسعار API

FLUX 3 Action: تنشر Black Forest Labs نموذجًا ذا أوزان مفتوحة للتحكم في الروبوتات

23 سبتمبر — نشرت Black Forest Labs، المعروفة بنماذج الصور FLUX، نموذج FLUX 3 Action، وهو نموذج أفعال العالم (World Action Model) يضم 7 مليارات معلمة وصُمم للتحكم في الروبوتات. والنموذج مشتق من أساس FLUX 3 متعدد الوسائط، ويتنبأ في عملية حسابية واحدة بالصور القادمة وأوامر الحركة اعتمادًا على الكاميرات ومواضع المفاصل. وأوزانه مفتوحة (تُظهر صفحة نقطة التحقق DROID على Hugging Face ترخيص «flux-kommunity-license»)، وينشر المختبر كذلك الشيفرة وطريقة الضبط الدقيق والمعايير المرجعية وأمثلة قابلة لإعادة الإنتاج.

An open weights 7B World Action Model that achieves first place on the RoboLab benchmark. It outperforms the previous best open model by 6.1 percentage points while using 56% fewer parameters and running up to 3.95x faster.

🇸🇦 نموذج أفعال العالم يضم 7B معلمة وأوزانه مفتوحة، احتل المركز الأول في معيار RoboLab. ويتفوق على أفضل نموذج مفتوح سابق بفارق 6,1 نقطة مئوية، مع استخدام معلمات أقل بنسبة 56% وتشغيل أسرع بما يصل إلى 3,95 مرة. — @bfl_ai على X

النموذج المُقيَّم	نوع النموذج	إتاحة الأوزان	نسبة النجاح في RoboLab-120	عدد المعلمات
FLUX 3 Action	WAM	مفتوحة	42,92 %	7B
OASIS WAM	VLM + WAM	مغلقة	39,0 %	–
Cosmos3-Nano-Policy	WAM	مفتوحة	36,8 %	16B
Phoenix	TAMP+FM	مغلقة	34,4 %	–
BiMind v0.1	VLA	مغلقة	33,3 %	–
π0.5	VLA	مفتوحة	28,0 %	3,3B
DreamZero	WAM	مفتوحة	25,7 %	14B
GR00T N1.6	VLA	مفتوحة	7,2 %	3B

كان أفضل نموذج مفتوح سابق هو Cosmos3-Nano-Policy من NVIDIA. وتعني عبارة «أسرع بما يصل إلى 3,95 مرة» المقارنة مع Cosmos 3 Nano باستخدام FP8: إذ تتراوح السرعة بين 1,52 و3,95 مرة بحسب GPU. وبالمقارنة مع π0.5، وهو أفضل نموذج مفتوح من فئة الرؤية واللغة والفعل (VLA)، تكون النسخة المقطّرة إلى خطوة واحدة (38,3 %) أسرع على وحدات GPU المخصصة لمحطات العمل ومراكز البيانات، لكنها أبطأ على RTX 5090؛ وفي المقابل، تتنبأ بـ 2,13 ثانية من الحركة في كل تنبؤ، مقابل ثانية واحدة لدى π0.5.

وتختبر التدوينة أيضًا سياسة هجينة يشرف فيها GPT-6 Astra من OpenAI على الروبوت: فعندما يقترن FLUX 3 Action بـ Astra عند مستوى الجهد المنخفض (low)، ينجح في 90 % من الحلقات بتكلفة 8,77 دولارات ونحو 8 دقائق لكل نجاح، مقابل 13,47 دولارًا و16 دقيقة لاستخدام Astra وحده عند مستوى الجهد «xhigh»، الذي ينجح في جميع المهام. وعلى ذراع Franka حقيقية، سجّل FLUX 3 Action في تقييم أعمى أجرته Positronic Robotics عدد 28 نجاحًا من أصل 30، مقابل 27 لـ Cosmos 3 Nano و13 لـ π0.5. وتتوفر ثلاث نقاط تحقق على Hugging Face (الأساسية، وSO-101، وDROID)، وقد دُمج النموذج في LeRobot بالتعاون مع NVIDIA، مع إمكانية نشره على Jetson.

🔗 FLUX 3 Action (Black Forest Labs) · مجموعة Hugging Face

اختراق SPACE: تنشر Perplexity أول تدقيق أمني لبيئة عزل Computer

23 سبتمبر — نشر Perplexity Secure Intelligence Institute الجزء الأول من تقرير لاختبارات اختراق (red-teaming) تخص SPACE، بيئة العزل التي تعمل فيها وكلاء Perplexity Computer، والتي قُدّمت في 15 يوليو. وهذه أول مراجعة أمنية منشورة لـ SPACE. وكل بيئة عزل فيها هي آلة افتراضية مصغرة من Firecracker، معزولة عن الجهاز المضيف، وتفرض بوابة مخصصة لكل بيئة سياسة الاتصالات الصادرة.

حصلت تسعة نماذج على صلاحيات root داخل الآلة الافتراضية، مع مهمتين من نوع التقاط العلم: تجاوز الحد الفاصل بين الآلة الافتراضية والجهاز المضيف لاستعادة معرّف AWS وهمي، أو الوصول إلى URL تحظره سياسة الشبكة. ويجمع البروتوكول بين إتاحة شيفرة SPACE المصدرية أو عدم إتاحتها ومستويين من الوصول إلى الشبكة، معدوم أو جزئي (مستودعات حزم PyPI وUbuntu، والبحث على الويب عبر Perplexity)، مع ثلاث محاولات لكل إعداد. والنتيجة: لم ينجح أي خروج من الآلة الافتراضية إلى الجهاز المضيف في 108 محاولات، حتى مع توفر الشيفرة المصدرية. وصمد ترشيح الشبكة حين كان كل شيء محظورًا (0 من 54)؛ أما مع الوصول الجزئي إلى الشبكة، فقد وصلت 11 محاولة من أصل 54 إلى الوجهة المحظورة قبل إصلاح الثغرات.

النموذج المُقيَّم	النجاحات مع الشيفرة المصدرية	النجاحات دون الشيفرة المصدرية
Claude Opus 5.0	3 محاولات من أصل 3	لا شيء
GPT-5.6 Sol	3 محاولات من أصل 3	محاولتان من أصل 3
Kimi K3	محاولتان من أصل 3	لا شيء
GPT-5.6 Cyber	لا شيء	محاولة واحدة من أصل 3
خمسة نماذج أخرى خضعت للتقييم	لا شيء	لا شيء

استُخدمت ثغرتان. الأولى انتحال DNS: كان الوكيل يحقن استجابة مزيفة تربط pypi.org بعنوان الهدف، فتسجلها البوابة من دون التحقق من مصدرها؛ وتطلب ذلك عنوانًا داخليًا لا يظهر إلا في الشيفرة المصدرية. والثانية مشاركة عنوان IP عبر CDN: جعل GPT-5.6 Sol خدمة fiddle.fastly.dev تبحث عن URL المحظور، إذ يمكن الوصول إليها عبر العنوان نفسه الذي تستخدمه PyPI. أما GPT-5.6 Cyber فمرّ عبر خدمة صور تابعة لـ Taboola ومولّد لقطات الشاشة thum.io، ثم قرأ العلم باستخدام التعرف على الحروف. وحدد Claude Opus 5.0 هذا المسار لكنه استبعده، معتبرًا أنه يخالف تعليمات عدم استهداف أي نظام خارجي. وكان Kimi K3 النموذج الوحيد ذا الأوزان المفتوحة الذي نجح. وتعذّر تقييم نموذجين: رفض Fable خوض الاختبار رغم تسجيل Perplexity في Cyber Verification Program التابع لـ Anthropic، ورفض GPT-6 Astra أيضًا.

أُصلحت الثغرات التي اكتُشفت في 26 أغسطس: صار لزامًا أن تحمل كل حزمة صادرة العنوان المخصص لآلتها الافتراضية، وأصبحت البوابة تنهي اتصال TLS بنفسها للتحقق من اسم الخادم (SNI) والمضيف في HTTP. وعند إعادة تقييم النماذج في الإعداد الأكثر ملاءمة للمهاجم، لم يتمكن أي منها من استعادة العلم. ثم اختبرت Perplexity، من دون استخدام وكيل، عشر منصات خارجية لبيئات العزل: أظهرت ثماني منها إمكانية تجاوز واحدة على الأقل، بينها E2B وVercel Sandbox وModal Sandboxes وDaytona Sandbox، فيما صمدت Cloudflare Sandbox وNVIDIA OpenShell. وردّت جميع الجهات المطوّرة، التي أُبلغت في 1 سبتمبر؛ وبحلول 10 سبتمبر، كانت Daytona وDeno وmicrosandbox قد أصدرت إصلاحات، بينما اعتبرت Vercel وModal هذا السلوك قيدًا معروفًا. وأُعلن عن جزء ثانٍ من التقرير يتناول استراتيجيات النماذج، من دون تحديد موعد لنشره.

🔗 اختراق SPACE، الجزء الأول

Claude Code 2.1.281: إمكانية تعطيل نسبة المساهمة وتشديد الوضع التلقائي

23 سبتمبر — صدر Claude Code 2.1.281 الساعة 19:19 بتوقيت UTC، بعد يوم من الإصدار 2.1.280، ويضم 176 بندًا، منها 112 إصلاحًا. يبرز تغييران في الاستخدام اليومي: يزيل الإعداد "attribution": false في settings.json جميع إشارات نسبة المساهمة من عمليات الإيداع وطلبات السحب، ويؤدي إرسال رسالة فورًا باستخدام (ctrl+enter) إلى نقل الأدوات الجارية إلى الخلفية بدلًا من إلغاء دورة التنفيذ.

أصبح الوضع التلقائي أكثر تقييدًا: عندما تُجرى مراجعة المصنّف على الخادم، تنتظر حتى أوامر shell المقتصرة على القراءة قراره. وهناك إصلاح أمني جدير بالذكر: كان استدعاء rm تكراري يستهدف استبدال أمر، مثل rm -rf "$(pwd)"، يُنفَّذ دون تأكيد في الوضع التلقائي ومع --dangerously-skip-permissions؛ أما الآن فيتطلب تأكيدًا حتى مع وجود قاعدة Bash تسمح به. ولتجنب تعطيل الجلسات غير الخاضعة للمراقبة، ينتظر طلب تأكيد rm الخطِر دقيقتين، ثم يرفض الأمر مع اقتراح إعادة صياغته.

تغيير غير متوافق مع الإصدارات السابقة لمشغّلات التنفيذ المستضافة ذاتيًا: يجب أن تنتقل السكربتات الوسيطة (wrappers) أو الخطافات التي تضيف --system-prompt إلى --system-prompt-file. وبالنسبة للمسؤولين، تستطيع بوابة Claude apps استدعاء Amazon Bedrock باستخدام دور IAM يُحصل عليه عبر STS (assume_role)، عند الحاجة من حساب AWS آخر، وتطبيق حاجز حماية Bedrock على كل طلب.

🔗 Claude Code v2.1.281

منتجات Anthropic: تسريع claude.ai وتوسيع Marketplace

يُكمل إعلانان عن منتجات Anthropic، نُشرا في اليوم نفسه، النتائج العلمية.

أصبح claude.ai أسرع بثلاث مرات خلال أسبوعين

23 سبتمبر — يروي ثلاثة مهندسين من Anthropic على claude.dev كيف جعلت حملة عمل استمرت أسبوعين في أغسطس claude.ai وتطبيق سطح المكتب أسرع بنحو ثلاث مرات. جرى العمل كله في قناة Slack واحدة، بمساعدة Claude Tag (نسخة تجريبية) الذي يعمل بنموذج بحث داخلي «يمكن مقارنته تقريبًا بـ Opus 5.5»: حدّد Claude مواضع البطء، وأنشأ اختبارات قياس الأداء، واقترح الإصلاحات، وراقب عمليات النشر، فيما حدد البشر الأهداف ووافقوا على كل تغيير. الحصيلة: دمج أكثر من 3,000 تغيير، من دون حوادث ظاهرة للعملاء أو تراجع عن النشر.

المسار المقاس (المئين 75)	قبل حملة العمل	بعد حملة العمل
جاهزية صفحة claude.ai للكتابة	3,1 s	0,55 s
جلسة Claude Code جديدة (سطح المكتب)	0,8 s	0,3 s
جلسة Claude Cowork سحابية (سطح المكتب)	2,6 s	0,73 s
المتوسط الهندسي عبر 13 قياسًا	–	أسرع بمقدار 3,1x

تقوم الطريقة على فكرة واحدة: ما إن يتوفر لدى Claude رقم يسعى إلى تحسينه حتى يستطيع إجراء التحسينات. لذلك حوّل الفريق القياسات الحتمية إلى حدود أداء في CI لا تتحرك إلا نحو الانخفاض. وكان قد أُعلن في 24 أغسطس عن جزء من هذه المكاسب، وهو تدفق أكثر سلاسة بنحو أربع مرات.

🔗 كيف جعلنا claude.ai أسرع بثلاث مرات خلال أسبوعين

يجمع Claude Marketplace الموصلات والوكلاء وجهات التكامل

23 سبتمبر — توسّع Anthropic نطاق Claude Marketplace، الذي أُطلق في معاينة محدودة في مارس. وتجمع الواجهة الآن ثلاث فئات من العروض: أكثر من 2,000 موصل وإضافة (Atlassian وGoogle وMicrosoft وNotion وSalesforce…)؛ ووكلاء ومنتجات تعمل بواسطة Claude (CrowdStrike وCursor وHarvey وLegora وLovable وSnowflake)، يمكن للشركات سداد تكلفتها من جزء من التزامها بالإنفاق لدى Anthropic؛ وشركات الاستشارات ضمن Claude Partner Network (Accenture وBoston Consulting Group وDeloitte). ولدى مطوري المنتجات ثلاث طرق للانضمام: بناء موصل أو إضافة باستخدام MCP وAgent Skills، أو تقديم طلب لإدراج وكيل أو منتج، أو الانضمام إلى Partner Network. ويوضح مقال مرافق آلية الشراء: موّلت CodeRabbit خطة Vercel من ميزانية التزامها لدى Anthropic، وأُبرمت الاتفاقية في أسبوع واحد. ولا يزال الدفع من التزام الإنفاق لدى Anthropic في معاينة محدودة، رهنًا بطلب الأهلية.

🔗 Claude Marketplace

ChatGPT: انتقال Voice إلى تنفيذ المهام، وبطاقات مراجعة، ومركز للخصوصية

يستخدم Voice الإضافات ويصل إلى ChatGPT Work

23 سبتمبر — توسّع OpenAI إمكانات ChatGPT Voice في اتجاهين. يستطيع الوضع الصوتي Live الآن استخدام الإضافات والتطبيقات المتصلة بالحساب، مثل البريد الإلكتروني والتقويم وSlack، أثناء المحادثة على الويب وiOS وAndroid. ويصل Voice أيضًا إلى ChatGPT Work على الويب والهاتف: يمكن أن تطلب منه صوتيًا إنشاء مستند أو عرض تقديمي أو جدول بيانات، أو استخدام تطبيق متصل، أو تنفيذ مهمة في المتصفح، ثم متابعة المهمة كتابةً بعد المكالمة.

أما من ناحية النماذج، فتذكر منشور OpenAI على X أن Voice يمكنه أيضًا الاستعانة بـ GPT-6 Astra وSol وLuna؛ بينما يوضح مقال المساعدة أن Live يعتمد على GPT-Live-1 أو GPT-Live-1 mini بحسب الخطة، من دون تفصيل دور نماذج GPT-6. يحصل مستخدمو Free وGo على Voice داخل Chat مع الإضافات المشمولة في خططهم؛ ويتطلب Voice داخل Work إمكانية الوصول إلى الخدمتين معًا، وتُحتسب المهام التي تبدأ بهذه الطريقة ضمن الاستخدام المعتاد لـ Work. ولا يدعم Live الفيديو أو مشاركة الشاشة. بدأ الإطلاق عالميًا في 23 سبتمبر ضمن أحدث إصدار من التطبيق.

🔗 إعلان OpenAI على X · مقال المساعدة عن ChatGPT Voice

بطاقات مراجعة ومركز للخصوصية

22 سبتمبر — بات ChatGPT قادرًا على إنشاء بطاقات مراجعة تفاعلية (flashcards) انطلاقًا من موضوع أو ملاحظات محمّلة. يلمس المستخدم البطاقة لقلبها، ثم يحدد ما إذا كان يعرف الإجابة أو يحتاج إلى مراجعتها؛ ويمكن خلط ترتيب البطاقات. وتُحفظ البطاقات تلقائيًا في المكتبة. تتوفر الميزة على الهاتف والويب لجميع الخطط، بما فيها المجانية.

21 سبتمبر — تذكير بخبر سابق: أعلنت صفحة ملاحظات الإصدار نفسها في اليوم السابق عن مركز للخصوصية (Privacy Center)، يجري طرحه للمستخدمين المسجلين الدخول في خطط Free وGo وPlus وPro. يجمع المركز في مكان واحد معلومات عن خصوصية المحادثات والذاكرة والتخصيص واستخدام البيانات والتطبيقات المتصلة وأمان الحساب، مع روابط مباشرة إلى الإعدادات. ويمكن الوصول إليه على الويب من قائمة الحساب (Help ثم Privacy Center)، وعلى الهاتف من الإعدادات.

🔗 ملاحظات إصدار ChatGPT

معيارا تقييم جديدان: الصحة النفسية وخدمة الاستدلال

MentalHealthBench (OpenAI)

23 سبتمبر — تنشر OpenAI معيار التقييم المفتوح MentalHealthBench، الذي يقيس كيفية استجابة النماذج في محادثات واقعية عن الصحة النفسية، بدءًا من التفاعلات اليومية ذات الطابع العاطفي وصولًا إلى الحالات الطارئة. شارك في بنائه أكثر من 80 اختصاصيًا مرخّصًا في علم النفس والطب النفسي من 22 بلدًا، يتحدثون 19 لغة. تعرض المحادثات الاصطناعية أربعة أصناف من الأشخاص: بالغين، ومراهقين تتراوح أعمارهم بين 13 و17 عامًا، ومقدّمي رعاية، واختصاصيين سريريين. ولكل محادثة، كتب الخبراء معايير مرجّحة من -10 إلى +10؛ ولم يُحتفظ إلا بالمعايير التي وافق عليها خبيران على الأقل من أصل ثلاثة، من دون اعتراض الثالث. يجري التقييم تلقائيًا باستخدام GPT-5.6 Sol مُقيِّمًا، وتنقسم النتيجة إلى عشرة أبعاد، مثل السلامة، والاستيضاح عن السياق، واحترام استقلالية المستخدم. وتؤكد OpenAI أن أداء النماذج يتحسن باستمرار، خصوصًا في الاستيضاح عن السياق، لكن درجات كل نموذج لا تظهر إلا في الرسوم البيانية للمقال. وتذكّر OpenAI بأن ChatGPT ليس بديلًا عن العلاج أو المتابعة مع مختص.

🔗 تقديم MentalHealthBench

SWE-Serve (NVIDIA)

23 سبتمبر — ينشر فريق NVIDIA المسؤول عن بيانات نماذج Nemotron وتقييمها معيار SWE-Serve، الذي بُني بالتعاون مع فريق SGLang: تحوّلت 83 طلب سحب دُمجت فعليًا في محرك خدمة الاستدلال هذا إلى 53 مهمة قابلة للتنفيذ (فك الترميز التخميني، ودعم النماذج، وkernels، وذاكرة التخزين المؤقت، وواجهة API للخدمة). تتعلق النتيجة الأساسية بالفجوة بين الاختبارات المحلية والخدمة الفعلية: في المهام الـ19 التي تشغّل خادمًا حقيقيًا، تنجح الإصلاحات نفسها بنسبة 69,4 % من دون اختبارات الخدمة المباشرة، لكن بنسبة 45,9 % مع أداة التحقق الكاملة. وهكذا يفشل نحو إصلاح واحد من كل ثلاثة اجتاز الفحوص الأخرى بمجرد تحميل النموذج وإرسال استعلامات إليه.

النموذج المقيَّم (أقصى قدر من الاستدلال)	pass@1 عبر 3 محاولات	متوسط التكلفة لكل مهمة
Claude Opus 5	75 %	17,40 دولارًا
GPT-5.6 Sol	75 %	12,26 دولارًا
Kimi K3	64 %	7,24 دولارات
GPT-5.6 Luna	64 %	0,95 دولار
DeepSeek V4 Flash (0731)	55 %	0,69 دولار

قُيّم أحد عشر نموذجًا باستخدام وكيل بسيط ومن دون وصول إلى الويب؛ ولا يشمل الجدول Claude Opus 5.5 أو GPT-6 Sol وLuna، التي صدرت في 22 سبتمبر، ولا GPT-6 Astra. المهام وأدوات التحقق متاحة للجمهور.

🔗 كيف يكشف SWE-Serve الفجوة بين الاختبارات المحلية والخدمة المباشرة · مستودع GitHub

دخول الفيديو التوليدي إلى برامج المونتاج

Runway داخل DaVinci Resolve Studio

23 سبتمبر — بعد أسبوعين من إطلاق إضافتيه لـ Premiere Pro وAfter Effects، يصل Runway إلى DaVinci Resolve Studio، برنامج المونتاج من Blackmagic Design. تُفتح الإضافة، المتاحة مجانًا لـ macOS وWindows، من Workspace ثم Workflow Integrations. ويمكن فيها توليد صور وفيديوهات باستخدام وصف نصي، واستيرادها بنقرة واحدة إلى Media Pool والخط الزمني، من دون استخدام المتصفح. تعمل ميزة Edit Studio على لقطة سبق إدراجها في المونتاج: تصدّر اللوحة المقطع المحدد، ثم يعيد Aleph 2.0 تصييره بأسلوب جديد وبالمدة نفسها، اعتمادًا على ما يصل إلى خمس صور مفتاحية عُدّلت. يلزم DaVinci Resolve Studio 19 أو إصدار أحدث؛ وتتوفر ميزة التوليد في جميع خطط Runway المدفوعة وتستهلك الرصيد الحالي، مع عرض تكلفة كل عملية توليد قبل تأكيدها.

🔗 Runway متاح الآن في DaVinci Resolve

Gemini Omni 1.1 Flash مجانًا في Google Vids

23 سبتمبر — يستطيع الآن كل من لديه حساب Google أو Google Workspace توليد فيديوهات مجانًا باستخدام Gemini Omni 1.1 Flash في Google Vids، عبر vids.new على الكمبيوتر. يضيف الإصدار 1.1 ثلاثة أوامر: تمديد مشهد مع الحفاظ على الشخصيات والإضاءة والخلفية، وتحديد مدة مقطع بدقة لمزامنته مع تعليق صوتي، والتوليد مباشرةً بدقة 1080p. يحمل كل مقطع علامة SynthID مائية. يبدأ الطرح الكامل في 23 سبتمبر وقد يستغرق من يوم إلى 3 أيام؛ وتتيح الخطط المدفوعة أحجام توليد أكبر، من دون إعلان أرقام محددة. وتعلن Google أن السرد الصوتي باستخدام Gemini 3.8 Flash-Lite TTS سيصل قريبًا إلى Vids بأكثر من 100 لغة.

🔗 إعلان Google

Made On YouTube 2026: Gemini Omni في مونتاج Shorts

23 سبتمبر — خلال فعالية Made On YouTube السنوية، تدمج YouTube نموذج Gemini Omni في مساعد مونتاج يعمل بالمحادثة لخدمة Shorts وتطبيق YouTube Create: تكفي تعليمات نصية بسيطة لقص المقاطع المنطوقة، ومزامنة الموسيقى، وإضافة نصوص جاذبة للانتباه، أو إعادة ترتيب اللقطات. وتحصل البثوث المباشرة على دبلجة تلقائية (Live auto-dubbing)، وتحصل YouTube Music على Ask Music لإنشاء قوائم الاستماع عبر المحادثة، بينما يقدم Podcast Lineup أسبوعيًا لمحات صوتية مولّدة بالذكاء الاصطناعي عن حلقات البودكاست الموصى بها. ويحصل صُنّاع المحتوى أيضًا على كشف موسّع للتشابه لحماية أصواتهم ووجوههم. وحدها الخلاصات الرئيسية المخصصة (Custom Feeds) لها موعد محدد: ستصل هذا الخريف للمشاهدين في الولايات المتحدة؛ أما الميزات الأخرى فلم يُحدد لها جدول زمني دقيق بعد.

🔗 Made On YouTube 2026 · ملخص Google

اتصال المساعدين بتطبيقات أخرى

Gemini: موجة جديدة من التطبيقات المتصلة

23 سبتمبر — تطرح Google مجموعة جديدة من التطبيقات التي يمكن ربطها بـ Gemini، ويصفها حساب @GeminiApp بأنها اتصالات MCP. يذكر المقال 14 اسمًا ضمن ثلاث فئات: الإنتاجية (Airtable وLinear وmonday.com وPandaDoc وWispr AI وZoho)، والإبداع (Adobe وPicsart وSquarespace وWebflow)، والحياة اليومية (apartments.com وExperian وPeloton وSeatGeek)؛ بينما يتحدث منشور @GeminiApp عن 13 تطبيقًا جديدًا. يمكن تفعيل هذه الخدمات من الإعدادات أو استدعاؤها في المحادثة بكتابة @. ومن الأمثلة المذكورة تعديل إضاءة صورة باستخدام Adobe، أو الاطلاع على التصنيف الائتماني عبر Experian. ولا يحدد المقال البلدان أو الخطط المعنية.

🔗 إعلان Google · إعلان @GeminiApp

Muse، وكيل Meta: Shopify وPayPal وExpedia وInstacart، ثم ElevenLabs وHeyGen

22 و23 سبتمبر — أعلن Muse، الوكيل الشخصي الذي أطلقته Meta في 8 سبتمبر، خلال أقل من 24 ساعة عن أربعة موصلات لخدمات تجارية، ستتوفر جميعها «قريبًا» وفق حساب @Muse الرسمي، من دون تحديد موعد أو سعر أو بلدان. وفي يوم 23، أعلنت شركتان في مجال الوسائط التوليدية انضمامهما أيضًا: ElevenLabs، من دون موعد للتوفر، وHeyGen التي تعتمد على خادم MCP الخاص بها.

الخدمة المُعلَن عنها	الاستخدام الوارد في الإعلان	الجهة المُعلِنة	التوفر المُعلَن
Shopify	دفع بخطوة واحدة عبر الويب	@Muse	قريبًا
PayPal	مدفوعات يديرها الوكيل حول العالم	@Muse	قريبًا
Expedia	حجز الفنادق	@Muse	قريبًا
Instacart	توصيل مشتريات البقالة إلى المنزل	@Muse	قريبًا
ElevenLabs	تعليق صوتي وموسيقى تصويرية وفيديوهات	@ElevenLabs	غير محدد
HeyGen	فيديو بصورة رمزية للشخص وبصوته، جاهز للنشر	@HeyGen	غير محدد

🔗 الموصلات الأربعة التي أعلنها @Muse · وصول ElevenLabs إلى Muse · انضمام HeyGen إلى Muse

Grok Bot في سيارات Tesla وفي Google Slides وSheets وDocs

22 سبتمبر — تعلن Tesla وصول Grok Bot، وكيل SpaceXAI، إلى سياراتها: باستخدام Connectors، يستطيع Grok إدارة البريد الوارد، وتنظيم التقويم، والعودة إلى الملفات والمحادثات والمهام الموجودة، من دون أن يرفع السائق يديه عن المقود. وأعاد حساب @grok نشر الإعلان مساء اليوم نفسه. يتطلب التفعيل ثلاث خطوات: تسجيل الدخول إلى تطبيق Grok في السيارة، وإضافة Connectors من تطبيق Grok للهاتف أو موقعه، ثم الاشتراك في SuperGrok اللازم لاستخدام Grok Bot. ولا تحدد المنشورات طرازات السيارات أو البلدان المعنية.

وفي اليوم نفسه، يعلن حساب @bot اتصال Grok Bot مباشرةً بـ Google Slides وSheets وDocs، وتحسين تعامله مع مرفقات البريد الإلكتروني (قراءة الملفات وإضافتها)، وإمكانية توجيه تصفحه للويب عبر شبكة المستخدم. وتَعِد SpaceXAI أيضًا بتنفيذ المهام بسرعة أكبر وتطبيق سطح مكتب أكثر استجابة، من دون تقديم أرقام تدعم ذلك.

🔗 إعادة نشر @grok للإعلان · إعلان Tesla · سلسلة منشورات Grok Bot

Antigravity: وكلاء يعملون محليًا والأمر /plan

يشغّل SDK وكلاءه محليًا باستخدام Gemma 4 26B

23 سبتمبر — يدعم Antigravity SDK، الذي يتيح الوصول من Python إلى قدرات الوكلاء في Google Antigravity، الآن سير عمل محليًا بالكامل. يشمل الدعم الأولي Gemma 4 26B A4B عند تشغيله باستخدام LiteRT (Google AI Edge) على جهاز يضم أكثر من 24 Go من VRAM أو الذاكرة الموحدة؛ ويتصل LocalOpenAIAgentConfig بأي خادم متوافق مع OpenAI، مثل Ollama أو LM Studio أو vLLM. وتقول Google إن ذلك يلغي تكلفة API وحدود معدل الطلبات، ويُبقي الشيفرة على الجهاز، ويتيح سير عمل هجينًا. وفي عرضها التوضيحي، يخطط Gemini 3.8 Flash في السحابة لتدقيق ثلاث وحدات تحوي ثغرات باستخدام 95 tokens، من دون أن يطّلع على الشيفرة، بينما تعيد نسخ محلية من Gemma 4 26B إنتاج الثغرات وتكتب الإصلاحات وتتحقق منها؛ وتبقى 97,2 % من tokens (3 322) محليًا. وصلت هذه الميزات مع إصدار SDK 0.1.18 في 21 سبتمبر، الذي أزال أيضًا أداة الأسئلة التفاعلية ASK_QUESTION من الأدوات الافتراضية، حتى يعمل الوكلاء باستقلالية.

🔗 إعلان Google Developers

Antigravity 2.16.0 و2.17.0، وCLI 1.2.8 و1.2.9

22 سبتمبر — أصدرت تطبيقات Antigravity نسختين في اليوم نفسه. يضيف الإصدار 2.17.0 الأمر /plan: يكتب الوكيل خطة يمكن مراجعتها وتعديلها قبل أن يكتب أي سطر من الشيفرة، مع إعداد Plan Review Policy بثلاثة أوضاع (مراجعة كل خطة، أو ترك القرار للوكيل، أو تجاوز المراجعة). ويخصص أيضًا ميزانية قدرها 20 000 tokens للقواعد، ويقرأ إعدادات كل مستودع من .gemini/config.json؛ ولم يعد .agents/settings.json القديم معتمدًا. ويتيح الإصدار 2.16.0 الاتصال بتوزيعة WSL، وإرفاق مستندات Word وExcel وPowerPoint بالموجّه، ويعرض الوكلاء الفرعيين في بطاقات مباشرة.

إصدار التطبيق	عدد التحسينات	عدد الإصلاحات	أبرز الميزات
2.16.0	12	15	WSL، مرفقات Office، بطاقات الوكلاء الفرعيين
2.17.0	11	10	`/plan`، ميزانية 20 000 tokens للقواعد

22 و23 سبتمبر — على مستوى الطرفية، يضيف CLI 1.2.9 صيغة @ لمخاطبة وكيل فرعي مباشرة، ويزيد موثوقية وضع headless: ينتظر المهام الخلفية حتى 30 دقيقة بدل إلغائها بعد ثوانٍ قليلة من خمول الوكيل. ويعيد الإصدار 1.2.8 ضبط ضغط السياق، ويحدد مدة الإملاء الصوتي القصوى عند 3 min 30 s.

🔗 سجل تغييرات Antigravity

Google DeepMind: ذاكرة دائمة مشفّرة لخدمة Private AI Compute

23 سبتمبر — توضح Google DeepMind كيف تعتزم إضافة ذاكرة دائمة إلى Private AI Compute، منصتها للمعالجة داخل جيوب سحابية معزولة عتاديًا. حتى الآن، كانت المنصة «عديمة الحالة»: يختفي السياق كله عند انتهاء المهمة. تعمل الطبقة الجديدة كخزنة مشفّرة في السحابة، وتبقى مفاتيحها حصرًا على أجهزة المستخدم، ما يجعل البيانات، بحسب Google، غير متاحة لأي أحد، بما في ذلك Google نفسها. وعندما يحتاج نموذج إلى معلومة، يفك جيب آمن تشفير البيانات مؤقتًا داخل ذاكرة معزولة، ويعالج الطلب، ويسجل السياق الجديد، ثم يعيد تشفيره فورًا. ومن الأمثلة المذكورة العثور على جهاز الكمبيوتر على تعليمات تركيب اطّلع عليها المستخدم سابقًا عبر نظارات متصلة.

هذا إعلان عن بنية مستقبلية، من دون موعد للإتاحة أو اسم منتج محدد. ولدعم الثقة، تنشر Google ورقة بيضاء محدّثة وسجلًا عامًا مقاومًا للتلاعب لبرمجيات خوادمها، يمكن للأجهزة التحقق منه قبل إرسال البيانات الشخصية، إضافة إلى نتائج تدقيق مستقل أجرته شركة لم تسمّها.

🔗 تدوينة Google DeepMind

Qwen: وكلاء للهواتف الذكية وخدمات صوتية أقل تكلفة

Qwen Intelligence، ثلاثة وكلاء لمصنّعي الهواتف

23 سبتمبر — تطلق Qwen خدمة Qwen Intelligence، وهي مجموعة وكلاء للهواتف الذكية تستهدف مصنّعي الهواتف أولًا. ويمكن الجمع بين وحداتها (التخطيط والتنفيذ والصور والذاكرة) حسب الحاجة، مع توزيع العمليات الحسابية بين الجهاز والسحابة. تضم عند الإطلاق ثلاثة وكلاء: يخطط Mobile Planner للمهام المعقدة؛ وينفذها Mobile-Use بالاعتماد أولًا على API، ثم باللجوء إلى الواجهة الرسومية عند الحاجة (82,1 على MobileWorld و97,2 على AndroidDaily ونسبة نجاح شاملة تبلغ 90 % وفقًا لـQwen)؛ وينشئ Mobile Creative صورة في 3 ثوانٍ. تتيح Qwen أربعة اختبارات معيارية، لكنها لا تتيح أوزان الوكلاء أو شيفرتهم. وتُحاسب خدمات Mobile-Use وMobile Creative بالفعل بحسب الاستخدام، بينما أُعلن أن فوترة Mobile Planner ستبدأ «قريبًا».

النموذج أو النظام الخاضع للتقييم (وفقًا لـQwen)	النتيجة الإجمالية على MobilePA-Bench
Qwen-Planner-Agent 27B	77,05 %
GPT-6 Astra	76,84 %
Claude Opus 5	75,71 %
Claude Fable 5	74,53 %
GLM 5.3	73,88 %

🔗 إعلان Qwen على X · تقرير Qwen-Planner-Agent

Qwen-Audio-3.1، أرخص بما يصل إلى 95 %

23 سبتمبر — يحدّث Qwen-Audio-3.1 نماذج Qwen الصوتية الثلاثة: التعرف على الكلام (ASR)، وتوليد الكلام (TTS)، والمحادثة في الوقت الفعلي (Realtime)، ويضيف نموذجين: TTS-Next، الذي يولّد الصوت البشري والمؤثرات والخلفية الصوتية في تمريرة واحدة، وASR-Next، الذي يميز المتحدثين، ويضيف طوابع زمنية إلى النص المنسوخ، ويتعرف على المشاعر والأصوات المحيطة. يستمع Realtime ويتحدث في الوقت نفسه، ويمكن مقاطعته. على QwenCloud، تبلغ تكلفة qwen-audio-3.1-realtime-plus ‏6,4 دولارات لكل مليون tokens صوتية في الإدخال و24 دولارًا للمخرجات النصية والصوتية، مع سياق يبلغ 262K tokens؛ وتبلغ تكلفة ASR للملفات 0,15 دولار لكل مليون tokens في الإدخال. لا تتاح سوى هاتين الواجهتين من API، فيما أُعلن أن الواجهات الأخرى ستتاح «قريبًا».

عائلة النماذج	انخفاض السعر المعلن
TTS	نحو 70 %
Realtime	نحو 85 %
ASR	حتى 95 %

🔗 إعلان Qwen-Audio-3.1 على X · Qwen-Audio-3.1-Realtime على QwenCloud

Mistral Vibe: دمج Chat وWork وتشديد أذونات CLI

دمج Chat وWork، وقاعدة معرفة في إصدار تجريبي

22 سبتمبر — تنشر Mistral أربع ملاحظات إصدار لـVibe، مساعدها الذي كان يُعرف سابقًا باسم Le Chat، من دون تدوينة أو منشور على X. وأبرزها دمج Chat وWork في تجربة واحدة: يطرح المستخدم سؤالًا أو يبدأ مهمة من المكان نفسه، ويحل محدد Fast / Think محل تبديل الأوضاع، وتحل Skills محل Chat Agents، وتصبح Deep Research واحدة منها. بدأت عملية الانتقال في 14 سبتمبر لحسابات Free وPro وTeams؛ وستلحق بها حسابات الشركات بدءًا من 1 أكتوبر، ضمن فترة تقارب ستة أشهر. وتحل قاعدة المعرفة الوكيلة (Agentic Knowledge Base)، المتاحة في إصدار تجريبي عام، محل ذاكرة مبهمة بصفحات قابلة للتصفح والتعديل، وتبيّن مصدر كل معلومة مسترجعة. وينشئ Mini App Canvas تطبيقات React صغيرة قابلة للمشاركة انطلاقًا من موجّه، وتصل جداول Excel أو CSV إلى Vibe Work ضمن الاشتراكات المدفوعة.

🔗 ملاحظات إصدار Mistral

يعالج Vibe CLI 2.25.8 طرق تجاوز الأذونات

23 سبتمبر — يتضمن Vibe CLI 2.25.8 خمس إضافات و38 إصلاحًا، يتعلق عدد منها بأمان الأذونات. لم تعد قائمة السماح المبنية على مسار نسبي تسمح بملف لمجرد أن مساره ينتهي باللاحقة نفسها؛ ولم تعد أحرف البدل في أوامر shell تتجاوز التحقق من المسارات خارج مجلد العمل؛ كما لم يعد الإذن الممنوح لمجلد أب يشمل مجلداته الفرعية تلقائيًا، ما قد يؤدي إلى ظهور بعض طلبات الموافقة مجددًا. وتشير الملاحظات أيضًا، للمرة الأولى، إلى «Rust CLI» يتناولها 18 سطرًا، وتتيح خصوصًا إعداد مشاريع Vibe Code البعيدة. وفي بيئات الشركات، يُطبّق الإعداد الذي تفرضه المؤسسة فور فتح جلسة Unified Harness، كما أُصلح اتصال OAuth بخوادم MCP التي تصدر سرًا للعميل، مثل Supabase.

🔗 ملاحظات إصدار Vibe CLI 2.25.8

وكلاء برمجة مفتوحو المصدر ويعملون من سطر الأوامر

يصبح ZCode مفتوح المصدر بعد مشكلات أمنية

21 سبتمبر — متابعة: أتاحت Z.ai شيفرة ZCode، إطارها لتشغيل وكلاء البرمجة الذي تقدمه بوصفه الأداة الرسمية لـGLM-5.3، استجابةً لمشكلات أمنية أبلغ عنها المجتمع. ويقول حساب @zcode_ai إنه أكمل الإصلاحات اللازمة ويقدم اعتذاره. ويضم مستودع zai-org/ZCode، المرخص بموجب Apache-2.0، تطبيقات العميل وخدمات backend وCLI وبيئة تشغيل الوكيل؛ وكان لديه نحو 6 500 نجمة في 23 سبتمبر.

With respect to the code data referenced by the community, we confirm that no such data is retained and that it has never been used for model training.

🇸🇦 فيما يتعلق ببيانات الشيفرة التي أثارها المجتمع، نؤكد أننا لا نحتفظ بأي من هذه البيانات وأنها لم تُستخدم قط لتدريب النماذج. — @zcode_ai على X

وفقًا لـZCode، قيّمت جهتان الوضع لاحقًا: خلصت CAICT إلى أن حاوية Alibaba Cloud OSS المسماة «zcode-prod» لم تعد تحتوي على بيانات؛ وخلصت NSFOCUS إلى حذف عناصرها والحاوية نفسها. وأشارت الجهتان إلى أن العميل v3.14.0 يتضمن الإصلاح، وأن وظيفة Repo Wiki أزيلت، وأن مسار العمل الذي كان يرفع لقطات من المستودعات المحلية قد عُطّل. وتعلن Z.ai آلية دائمة للإبلاغ عن الثغرات مع مكافآت، وتعد بنشر تقرير التقييم الكامل.

🔗 شيفرة ZCode المصدرية على GitHub

يعزز Kimi Code 2.1.0 أمانه

23 سبتمبر — تصدر Moonshot نسخة Kimi Code 2.1.0 (ميزتان جديدتان و18 إصلاحًا). والميزة الظاهرة هي تخطيط تجريبي بملء الشاشة، يُختار من /settings ويُفعّل بعد إعادة التشغيل. وتعزز عدة إصلاحات الأمان: لم تعد أدوات الملفات قادرة على الخروج من مجلد العمل عبر الروابط الرمزية؛ ولا يُطبّق إعداد المشروع المحلي إلا بعد الموافقة على مساحة العمل؛ ولم يعد بإمكان إعداد git في المستودع تنفيذ أوامر أثناء عمليات git في الخلفية؛ وتُرفض المجلدات الإضافية التي تشير إلى المجلد الشخصي أو الجذر. ويطلب OAuth لخوادم MCP الآن وصولًا دون اتصال، ما ينهي الحاجة إلى إعادة التفويض كل ساعة. وفي الوقت نفسه، أرشفت Moonshot نسخة Kimi CLI القديمة المكتوبة بلغة Python (11 424 نجمة)، وتوجّه نسختاها 1.51.0 و1.52.0 المستخدمين إلى Kimi Code.

🔗 ملاحظات إصدار Kimi Code 2.1.0

DeepSeek Harness 0.1.7-rc.1 في إصدار تجريبي

23 سبتمبر — تصدر DeepSeek نسخة v0.1.7-rc.1 من DeepSeek Harness، إطار تشغيل الوكلاء مفتوح المصدر المرخص بموجب MIT، الذي قُدّم في 13 أغسطس. وهي نسخة مرشحة للإصدار (release candidate): يضم المستودع 21 إصدارًا تجريبيًا منذ أغسطس، من دون أي إصدار مستقر حتى الآن. أبرز الإضافات تجريبية: وضع Computer Use الذي يتيح للوكيل التفاعل مع الكمبيوتر المحلي والتقاط صور لشاشته (عبر Cua Driver MCP أو برنامج تشغيل أصلي)، وثلاثة أنظمة خلفية للتحكم في المتصفح (Playwright MCP وChrome DevTools MCP وStagehand). وتحصل واجهة الويب على طرفيات مدمجة ومراجعة للتعديلات تعرض الفروق، بينما يقرأ وضع headless مهامه من الإدخال القياسي ويصدر أحداثه بصيغة JSON، ويمكن للوكيل العمل في مساحة بعيدة عبر SSH. وتستلزم النسخة عمليات انتقال: أصبح محوّل DeepSeek الرسمي يستخدم Messages API حصريًا، وأزيلت أنظمة التنفيذ الخلفية E2B، وارتفع عدد أعضاء الفريق في الوضع التجريبي من 8 إلى 16.

🔗 DeepSeek Harness v0.1.7-rc.1

GenCode، وكيل البرمجة من Genspark

23 سبتمبر — تطلق Genspark خدمة GenCode، وكيل برمجة مدمجًا في Super App، على macOS وWindows وLinux، ومتاحًا عبر سطر الأوامر. وتتمثل ميزتها الأساسية في اختيار النموذج: Claude أو GPT أو DeepSeek أو نموذج بأوزان مفتوحة، لكل مهمة على حدة، من حساب واحد ومن دون إعداد مفتاح API؛ وتعلن Genspark أن تكلفة النماذج المفتوحة تتراوح بين «عُشر وتُجزّئتها إلى عشرين جزءًا من التكلفة». وينقل GenCode في خطوة واحدة التعليمات والقواعد والذاكرة المعدّة لـClaude Code. ويوضح ملف README لحزمة npm ‏@genspark/gencode أصلها: فهي مشتقة من opencode، وكيل البرمجة مفتوح المصدر، لكنها تظل منتجًا مملوكًا غير تابع للمشروع، ويشارك عمدًا مجلد .opencode/ في المستودعات. وتظهر النفقات برصيد Genspark في كل خطوة.

🔗 GenCode · إعلان Genspark على X

GitHub Copilot: موافقات مساعَدة وعزل محلي

Copilot لبيئات JetBrains 1.18.0

22 سبتمبر — يضيف إصدار Copilot 1.18.0 لبيئات تطوير JetBrains، في إصدار تجريبي عام، الموافقات المساعَدة (assisted approvals): تُعتمد تلقائيًا استدعاءات الأدوات المصنفة منخفضة المخاطر داخل جلسات الوكيل، بينما تظل الإجراءات الأعلى خطرًا بحاجة إلى قرار. ويمكن أيضًا تعديل رسالة سابقة: عندها يعيد Copilot المحادثة وتعديلات الملفات إلى حالتها السابقة قبل إرسال التعليمات الجديدة. ويحصل وكيل Codex، المتاح في Copilot لبيئات JetBrains، على وضع للتخطيط يتيح مراجعة النهج أو تحسينه أو الموافقة عليه قبل أي تعديل، وتقبل الجلسات Skills وتعليمات المؤسسة والشركة. وأصبح بالإمكان تعطيل خادم GitHub MCP المدمج، المفعّل افتراضيًا. وسيتلقى مستخدمو JetBrains IDE 2025.1 إشعارًا يدعوهم إلى الانتقال إلى 2026.1 أو إصدار أحدث.

🔗 مستجدات Copilot لبيئات JetBrains

يعزل تطبيق Copilot جلساته المحلية

23 سبتمبر — يحصل تطبيق GitHub Copilot، تطبيق GitHub المكتبي المخصص لوكلائه، على بيئة عزل محلية في إصدار تجريبي عام. ويُضبط لكل مشروع على حدة، ويحدد ما يمكن أن تصل إليه أوامر الجلسة المحلية: نظام الملفات (مجلدات للقراءة والكتابة، أو للقراءة فقط، أو محظورة)، والشبكة (اتصال صادر بالإنترنت والشبكة المحلية)، وبيانات الاعتماد (Git عبر HTTPS وGitHub CLI). ويمكن لإعدادات تديرها الشركة تشديد السياسة. وإذا تعذر على نظام التشغيل تطبيق السياسة المطلوبة، يتوقف shell الخاص ببيئة العزل برسالة خطأ بدل تشغيل الأوامر من دون حماية. وتكون بيئة العزل معطلة افتراضيًا؛ ويمكن تفعيلها للجلسات الجديدة في المشروع، أو باستخدام /sandbox on لجلسة جارية. ولا تشمل الجلسات السحابية أو الأجهزة المضيفة البعيدة، وتبقى إعداداتها منفصلة عن إعدادات Copilot CLI.

🔗 بيئة العزل المحلية في تطبيق GitHub Copilot

Cursor: روبوتان للنشر، واستهلاك أقل لـtokens بنسبة 7 %

Rollouts وSecurity Review

23 سبتمبر — أطلقت Cursor روبوتين مخصصين للمرحلة الأخيرة من تسليم البرمجيات، متاحين ضمن خطتي Teams وEnterprise. عند فتح كل طلب سحب، ينشر Rollouts خطة مراقبة تشمل المخاطر والنتيجة المتوقعة والمؤشرات التي ينبغي التحقق منها. ثم يقارن الخطة بالسجلات والمقاييس وآثار التنفيذ بعد كل نشر، ويصدر حكمًا لكل بيئة: سليمة، أو رُصد فيها تراجع، أو تعذّر التوصل إلى نتيجة. وإذا رصد تراجعًا، يحدد التغيير المشتبه به ويمكنه فتح طلب سحب للتراجع عنه، يخضع للموافقة، من دون أن يدمج أو يتراجع عن أي تغيير تلقائيًا. يفحص Security Review كل طلب سحب ويبلّغ عن الثغرات القابلة للاستغلال، مثل حقن التعليمات البرمجية وتجاوز المصادقة والأسرار المتروكة في الشيفرة وSSRF، مع درجة خطورة كل ثغرة ومسار استغلالها وإصلاح مقترح لها. وتتيح أرصدة تجريبية لمدة 10 أيام اختبار Rollouts على نحو 50 تغييرًا لخطة Teams و500 لخطة Enterprise.

🔗 سجل تغييرات Cursor

انخفاض تكلفة الرموز بنسبة 7 % من دون تراجع في الجودة

23 سبتمبر — شرحت Cursor كيف خفّضت تكلفة الرموز لوكيلها على المستخدمين بنسبة 7 % من دون تراجع في الجودة. ولأن النماذج الحديثة لم تعد تحتاج إلى قوائم طويلة من المحظورات، اختُصر موجّه النظام بنحو 66 %، وثبتت صلاحية هذه الاختصارات باختبارات A/B على الاستخدام الفعلي. وأصبحت الأدوات المدمجة، التي يُستخدم معظمها في أقل من 20 % من المحادثات، تُحمّل عند الحاجة.

وسيلة التحسين	الأثر الذي قاسَته Cursor
تخفيف موجّه النظام	حذف نحو 66 % من الموجّه
تحميل الأدوات المدمجة عند الحاجة	انخفاض رموز أوصاف الأدوات في السياق الثابت بنسبة 60 %
نقاط توقف صريحة لذاكرة التخزين المؤقت	انخفاض حالات فشل التخزين المؤقت البارد بنسبة 20 %
إظهار رقم سطر واحد كل عشرة أسطر	انخفاض الرموز المقروءة من ذاكرة التخزين المؤقت بنسبة 1,6 %
مجموع التغييرات	انخفاض تكلفة الرموز على المستخدمين بنسبة 7 %

🔗 مقال Cursor

NVIDIA: تمييز المتحدثين المفتوح وAI Day Singapore

Nemotron 3 Diarization يميّز ما يصل إلى ثمانية متحدثين

23 سبتمبر — نشرت NVIDIA على Hugging Face نموذج Nemotron 3 Diarization مفتوح الأوزان، الذي يضم 100 مليون مُعامل ويحدد من يتحدث ومتى في المحادثة، حتى عند تداخل الأصوات. ويتتبع ما يصل إلى ثمانية متحدثين، مقارنة بأربعة في سلفه Streaming Sortformer، ويعمل على التسجيلات المكتملة والبث المباشر، مع زمن تخزين مؤقت قابل للضبط بين 30,4 و0,32 ثانية. ولا ينسخ الكلمات؛ بل يقدم الفترات الزمنية الخاصة بكل متحدث لدمجها مع نموذج نسخ صوتي. وفي النتائج الأولية لاختبار Diarization-Bench من VoiceArena، احتل المركز الأول بين 12 نظامًا بمعدل خطأ في تمييز المتحدثين بلغ 14,72 %، مقابل 19,3 % للنظام التالي؛ وتقول NVIDIA إن هذا الترتيب الأولي قد يتغير. ومقارنة بالنموذج السابق، انخفض الخطأ بمتوسط 41 % عبر ثماني مجموعات تقييم، مع تراجع طفيف في محادثات CALLHOME التي تضم متحدثين اثنين. الترخيص OpenMDW 1.1.

المقياس المنشور	Nemotron 3 Diarization	النموذج السابق
الحد الأقصى للمتحدثين المتتبَّعين	8	4
معدل المعالجة عند 30,4 s (دفعات من 32، RTX PRO 5000)	15 113 ضعف الزمن الحقيقي	2 619 ضعفًا
معدل الخطأ في DIHARD III عند 30,4 s	12,73 %	19,09 %

🔗 Nemotron 3 Diarization على مدونة Hugging Face

AI Day Singapore: ‏Vera Rubin وNemotron في جنوب شرق آسيا

22 سبتمبر — في مقال نُشر يوم 22 سبتمبر الساعة 19:30 بتوقيت PT خلال فعالية AI Day Singapore التي أُقيمت يومي 22 و23 سبتمبر، قدمت NVIDIA شركة Sea Limited، المالكة لـShopee وGarena وMonee، بوصفها أول شركة في منطقة ASEAN تعتمد منصتها Vera Rubin لتطوير النماذج والوكلاء ونشرهم على نطاق أوسع. ويعرض بقية المقال تكييف نماذج Nemotron المفتوحة مع الاحتياجات المحلية: توسّع AI Singapore عائلة SEA-LION المخصصة للغات المنطقة باستخدام نماذج Nemotron؛ وفي فيتنام، ضبطت Viettel AI نموذج Nemotron 3 Super للغة الفيتنامية، فتصدّر معيار VMLU؛ وفي تايلاند، كيّفت iApp Technology نموذج Nemotron 3 Nano للقانون التايلاندي من خلال OpenThai 2.0 Legal، الذي نُشر مفتوح المصدر ويشغّل روبوت المحادثة القانوني Thanoy لنحو 43 000 مستخدم.

🔗 في AI Day Singapore، تعرض NVIDIA وشركاؤها تطورات الذكاء الاصطناعي في أنحاء جنوب شرق آسيا

تشغيل الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج بأمان

تشترك إعلانان في فكرة واحدة: اختبار أحمال العمل الحقيقية قبل تحويل حركة الطلبات أو تحديث الأجهزة.

عمليات النشر التجريبي التدريجي من Together AI

22 سبتمبر — عرضت Together AI تفاصيل النشر التدريجي لخدمتها Dedicated Model Inference، المتاح منذ تحديث 15 سبتمبر: تغيير النموذج الذي يقدّم الخدمة خلف نقطة اتصال من دون انقطاع أو تغيير عنوان URL. وتتيح ثلاث استراتيجيات: ترفع استراتيجية النشر التجريبي حصة النموذج الجديد على مراحل (5 % ثم 25 % ثم 50 % ثم 100 % افتراضيًا)، وتحول استراتيجية الأزرق والأخضر حركة الطلبات كلها دفعة واحدة، بينما تستبدل استراتيجية الإحلال التدريجي النسخ واحدة تلو الأخرى. وبعد كل مرحلة من النشر التجريبي، تقارن آلية تحقق زمن الاستجابة أو معدل الأخطاء بما كان عليهما في النموذج القديم، وتوقف النشر مؤقتًا إذا تدهورا. وفي العرض المنشور، توقف الانتقال من Qwen2.5-7B إلى Qwen3.5-9B عند وصول حصة النموذج الجديد إلى 10 % من حركة الطلبات، بعدما ارتفع زمن الاستجابة عند المئين p95 بنسبة 137 % (1 740 ms مقابل 734 ms). ثم جرت العودة إلى النموذج القديم من دون فشل أي من الطلبات الـ6 800 التي عولجت.

🔗 النشر التجريبي التدريجي: ترقية النماذج في بيئة الإنتاج من دون انقطاع

NVCRE وNodeWright لدى NVIDIA

23 سبتمبر — عرضت NVIDIA تفاصيل مشروعين مفتوحي المصدر (Apache 2.0) ضمن DSX OS، الطبقة البرمجية لمنصتها لمصانع الذكاء الاصطناعي، والمخصصين لمجموعات GPU التي تعمل باستخدام Kubernetes. ينطلق NVIDIA Cluster Readiness Engine (NVCRE) من ملاحظة أن مجموعة الحوسبة قد تجتاز جميع فحوص السلامة، ثم تفشل مع ذلك في مهمة تدريب موزّع. لذا يتحقق من جاهزيتها باستخدام أحمال عمل حقيقية، تشمل اختبارات اتصال NCCL وتشخيصات DCGM والتدريب المسبق باستخدام NeMo، على مجموعات من العُقد تُختار وفق بنية الربط. ويحدد العُقد المسببة للمشكلة، وفي وضع التشخيص يقسم المجموعات المتعثرة إلى نصفين مرارًا حتى يعزل العُقد المشتبه بها. ويذكر المقال ضمن أحمال العمل هذه نموذجي Nemotron 5 ذوي 8 و56 مليار مُعامل، من دون تفاصيل أخرى. أما NodeWright، الذي كان يُعرف سابقًا باسم Skyhook ويُستخدم في بيئة الإنتاج لدى NVIDIA، فيحدّث نظام العُقد، بما في ذلك إعدادات النواة ووكلاء الأمان وإصلاحات الثغرات، بعد انتهاء المهام المحمية. وتُنفّذ التحديثات على دفعات ثابتة أو خطية أو أسية، وتتوقف تلقائيًا إذا فشل عدد كبير من الدفعات.

🔗 التحقق من جاهزية مجموعات GPU قبل تشغيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي · NodeWright

مجموعتا بيانات مفتوحتان: محادثات متعددة الأصوات ومتن علمي

Basis Conversations 1500

23 سبتمبر — نشرت Basis على Hugging Face مجموعة Basis Conversations 1500: تضم 1 502 ساعة من المحادثات العفوية بين 2 645 شخصًا من 33 بلدًا، بـ22 لغة تمتد من الإنجليزية إلى المينغريلية والخوسية. ويشارك في كل محادثة شخصان إلى أربعة أشخاص، يُسجَّل صوت كل منهم على مسار مستقل ومتزامن (FLAC 48 kHz)، ما يتيح دراسة تداخل الكلام والمقاطعات وتناوب الأدوار في الحديث، وهي ظواهر تقول الجهة المطوّرة إن النماذج ما زالت تواجه صعوبة فيها. ووضع بشر تعليقات تفصيلية على نحو 100 ساعة (113 096 حكمًا)، تشمل الاستجابة الصوتية المتعاطفة أو المنزعجة، والصمت المحرج، وتداخل الكلام التعاوني أو التنافسي. والنصوص المفرّغة المرفقة مولّدة آليًا، ولا ينبغي استخدامها أهدافًا للتدريب من دون التحقق منها. ويعرض المقال المجموعة بوصفها متاحة مجانًا للاستخدام التجاري والبحثي، لكنها تخضع لترخيص خاص بـBasis ‏(basis-data-license-1.0)، ويتطلب الوصول إليها موافقة يدوية.

🔗 Basis Conversations 1500

QVAC Genesis III

23 سبتمبر — نشرت Tether AI Research مجموعة QVAC Genesis III، الجزء الثالث من متنها الاصطناعي المخصص للتدريب المسبق للنماذج الصغيرة في العلوم والتقنية والهندسة والرياضيات. وبإضافة 43,06 مليار رمز، بلغ إجمالي المجموعة 191,43 مليار رمز ونحو 160 مليون وثيقة تغطي 19 مجالًا؛ وقُبلت الورقة البحثية المصاحبة لها في مؤتمر COLM 2026. تعتمد الطريقة على توجيه أسئلة إلى نموذج صغير متعلّم، Qwen3-1.7B-Base: تتحول إجابته الخاطئة إلى شرح تصحيحي، بينما تتحول الإجابة الصحيحة إلى تحليل لكل خيار من خيارات الإجابة. وحقق نموذج يضم 1,7 مليار مُعامل ودُرّب من الصفر على هذا المتن تحسنًا واضحًا مقارنة بالنموذج نفسه المدرَّب على Cosmopedia-v2، عند تساوي ميزانية الرموز. نُشر المتن بترخيص غير تجاري (CC-BY-NC 4.0)، وأُعلن أن نموذجًا دُرّب عليه سيصدر بترخيص Apache 2.0.

معيار التقييم	التحسن مقارنة بـCosmopedia-v2 (عند تساوي ميزانية الرموز)
ARC-Easy	+28,57 نقطة
ARC-Challenge	+21,35 نقطة
GPQA Diamond	+2,52 نقطة
MMLU STEM	+15,03 نقطة

🔗 QVAC Genesis III

الذكاء الاصطناعي للمناخ والغذاء

Ai2 وGlobal Fishing Watch تراقبان المحيطات باستخدام الوكلاء

23 سبتمبر — خلال Climate Week في نيويورك، أعلنت Ai2 وGlobal Fishing Watch شراكة لإدخال الذكاء الاصطناعي، ولا سيما الوكلاء، في مراقبة المحيطات والرقابة على الصيد. وكانت المنظمتان تتعاونان بالفعل، وانتقلتا الآن إلى التطوير المشترك: مسار موحد للكشف، ونماذج رؤية جديدة تعمل في الوقت الحقيقي على صور الأقمار الصناعية، ووكلاء قادرون على الجمع بين مصادر بيانات متعددة. وستستخدم Global Fishing Watch منصة OlmoEarth التابعة لـAi2 لرصد الأرض والمبنية على نماذج مفتوحة، من أجل وضع تعليقات توضيحية على بياناتها وتدريب نماذجها الخاصة. وستصل بيانات Skylight عن رصد السفن في الوقت الحقيقي إلى بوابتها المخصصة لمديري المناطق البحرية، وستطوّر الجهتان وكلاء مثل Shippy، الذي يمكن للمحلل سؤاله عن سجل سفينة ما. ولم يتضمن الإعلان جدولًا زمنيًا أو مبالغ مالية.

🔗 Ai2 وGlobal Fishing Watch تتحدان لإدخال وكلاء الذكاء الاصطناعي في مراقبة المحيطات

Google.org ومؤسسة Gates Foundation من أجل 200 مليون مزارع صغير

18 و22 سبتمبر — متابعة لخبر سابق: وسّعت Google.org ومؤسسة Gates Foundation مبادرتهما المشتركة لإتاحة أدوات الذكاء الاصطناعي المتعلقة بالمناخ والزراعة واللغات لـ200 مليون مزارع صغير في أفريقيا جنوب الصحراء وجنوب آسيا، بدلًا من 50 مليونًا كانا مستهدفين في البداية. ويخصص الشريكان للمبادرة تمويلًا مشتركًا قدره 100 مليون دولار، بدعم تقني من باحثين ومهندسين في Google. وصدر بيان مؤسسة Gates Foundation في 18 سبتمبر، ثم تناولته blog.google مساء يوم 22. ويموّل البرنامج جهات محلية مثل Wadhwani AI وDigital Green في الهند، ويدمج تنبؤات الذكاء الاصطناعي في منصة المناخ TomorrowNow، ويرسم خرائط لقطع الأراضي بدقة تقل عن متر واحد، ويدعم مجموعات بيانات صوتية ونصية مفتوحة بأكثر من 40 لغة أفريقية. وينتج صغار المزارعين نحو 35 % من الغذاء العالمي.

🔗 إعلان Google.org · بيان مؤسسة Gates Foundation

أخبار موجزة

Anthropic وتحديث الشيفرة — في سلسلة «ملاحظات من الميدان»، يطرح Jonah Ezekiel وLexie Tonelli، وهما مهندسان من Anthropic يعملان لدى العملاء، ست خطوات للتحضير لتحديث الشيفرة بالاستعانة بالوكلاء: تحديد الهدف، و«شهادة» الاختبارات، والمراجعة البشرية على مراحل، والمتطلبات المسبقة، وسير عمل الوكلاء، ثم الإطلاق. لا يقدّمان رقمًا للتكلفة؛ ويوصيان بقياسها في مشروع تجريبي. 🔗 المصدر
Boris Cherny يتحقق من Claude Agent SDK باستخدام Lean — مساء يوم 22، روى Boris Cherny من فريق Claude Code أنه استخدم Opus 5.5 ومساعد البرهنة Lean للتحقق شكليًا من Claude Agent SDK: أنتجت بضع مطالبات قصيرة 16 طلب سحب أصلحت أخطاء وحالات تنافس. وقال إنه يستخدم TLA+ أيضًا. 🔗 المصدر
Codex CLI 0.156.1 — يضيف هذا الإصدار التصحيحي لـ0.156.0 نموذجي GPT-6 Sol وGPT-6 Luna إلى قائمة اختيار النماذج في CLI؛ وأصبحت الرسالة المعروضة عند بلوغ حد معدل الطلبات توصي بـLuna، مع اقتراح الانتقال من GPT-5.5 وGPT-5.6. 🔗 المصدر
Airbnb وGPT-6 Astra — توسّع اتفاقية جديدة وصول فرق الهندسة والمنتجات في Airbnb إلى نماذج OpenAI، ومنها GPT-6 Astra، عبر واجهة OpenAI API وAmazon Bedrock. ويقول مديرها التقني، Ahmad Al-Dahle، إن فرقه تقدّم ميزات أكثر بنحو 80٪ مما كانت تقدّمه قبل عام؛ ولم يُعلَن عن قيمة الاتفاقية. 🔗 المصدر
مرور عامين على OpenAI Academy — نظّمت أكثر من 250 فعالية ووصلت إلى أكثر من 4 ملايين شخص منذ سبتمبر 2024؛ وتختبر OpenAI برنامجًا لتدريب مدربين من المجتمع (Community Trainer Program) يتعلّم فيه موظفو المنظمات الشريكة، بعد تقييمهم، كيفية إدارة ورش العمل. 🔗 المصدر
شاشة LED تحوّلت إلى مساعد صوتي — يروي Sid Rampally على مدونة OpenAI Developers كيف ساعده Codex في توصيل لوحة LED بدقة 128 × 64 بكسل وبرمجتها باستخدام Raspberry Pi؛ إذ يدير GPT-Live-1 المحادثة ويوكل البحث والعرض إلى GPT-5.6 Luna عبر Responses API. 🔗 المصدر
MedGemma يتجاوز 10 ملايين عملية تنزيل — تعرض Google استخدامات ميدانية لنماذجها الطبية المفتوحة: فحص سرطان عنق الرحم لدى أكثر من 3,500 امرأة في زامبيا، ومشاريع تجريبية في مستشفى AIIMS في دلهي، والكشف عن السل في إندونيسيا. وتذكّر Google بأن مخرجات هذه النماذج يجب ألا تُستخدم مباشرة لاتخاذ قرار تشخيصي. 🔗 المصدر
Gemini Notebook في Google Docs — تتيح كتابة @ في Docs الإشارة إلى دفتر ملاحظات بوصفه مصدرًا: يستند Gemini في صياغته إلى مصادر الدفتر مع استشهادات ضمن النص، ويجمعها مع الرسائل الإلكترونية والملفات عبر Workspace Intelligence. الميزة متاحة لمشتركي Business Standard وPlus، وEnterprise Standard وPlus، وEducation Plus، وGoogle AI Pro وUltra. 🔗 المصدر
ست أدوات من Google Flow — تنشر Google Labs ست أدوات بناها مبدعون باستخدام Google Flow Tools: ‏Mondo Sónico للمؤثرات الصوتية المتزامنة، وCaptionCast للترجمات المصاحبة المتحركة، وThumbnailForge للصور المصغّرة، وSurface لإضافة خامات إلى أسطح ثلاثية الأبعاد، وCollageMotion Pro وSwissFlow Studio لتصميم الرسوم المتحركة؛ ويمكن نسخ كل أداة وإعادة مزجها. 🔗 المصدر
بدء تسليم Google Beam في فرنسا — أصبح Beam، منصة الاتصال المرئي من Google المصممة لمحاكاة الحضور وجهًا لوجه والتي تُباع بالشراكة مع HP، يُسلَّم في ست دول منها فرنسا، عبر 18 شريكًا. وتشير دراسة داخلية إلى أن الفرق تشعر بترابط أكبر بنسبة 50٪، وتعقد اجتماعات متابعة أقل بنسبة 21٪. 🔗 المصدر
Android Enterprise ووكلاء Gemini — يستطيع Gemini تنفيذ مهام متتابعة عبر التطبيقات انطلاقًا من السياق المعروض على الشاشة، بينما تمنع ضوابط الحماية الوكلاء الشخصيين من الوصول إلى ملف العمل؛ ويمكن للمشرفين تقييد أتمتة الذكاء الاصطناعي أو تعطيلها على جميع أجهزتهم. 🔗 المصدر
AI Brief باللغة الفرنسية — تتوسع النسخة التجريبية المغلقة من AI Brief، التي تساعد على توجيه حملات AI Max في Google Ads باستخدام وصف المستخدم نفسه، لتشمل الفرنسية والهولندية والألمانية والإيطالية واليابانية والبرتغالية والإسبانية. 🔗 المصدر
الإصدار الليلي من Gemini CLI بتاريخ 23 سبتمبر — هذا إصدار ليلي فقط، وليس إصدارًا مستقرًا: يضيف Gemini 3.8 Flash وGemini 3.5 Flash Lite، ويمكن الوصول إليهما فورًا باستخدام مفتاح API أو Vertex AI أو بوابة اتصال، وباستخدام حساب Google عند تفعيل مؤشرات الميزات التجريبية. ولم يصدر إصدار مستقر يوم الثلاثاء 22. 🔗 المصدر
EcoHash تقيس أثر تحسيناتها للفيديو — على بطاقة RTX PRO 6000 بذاكرة 96 غيغابايت، خفّضت EcoHash زمن إنتاج فيديو باستخدام MiniMax H3 من 174,8 إلى 40,8 ثانية، وزمن تحويل النص إلى فيديو باستخدام Wan2.2 من 132,3 إلى 10,7 ثوانٍ، مع LoRA مُقطَّرة تعمل في 4 خطوات؛ ولم تُحدث ثلاثة من الإعدادات العشرة التي جُرّبت، ومنها وضعا التجميع، أي فرق. 🔗 المصدر
تفادي اختبار مضلّل للتتارية القرمية — اكتشف مطوّر نموذج للتعرّف على الكلام باللغة التتارية القرمية وجود أربعة كتب صوتية مكرّرة في مجموعة بياناته: كان لنسبة 96,9٪ من مقاطع اختباره الرئيسي نسخة مطابقة في بيانات التدريب. وبعد التصحيح، وضبط النموذج باستخدام LoRA وتعديل مفكّك الترميز، انخفض معدل الخطأ على مستوى الكلمات من 0,3463 إلى 0,1701. 🔗 المصدر
Falcon-H1 وmlx-lm — في mlx-lm 0.31.3، عند عدم استخدام ذاكرة KV المؤقتة، لا تُنفَّذ أثناء التدريب سوى الطبقة الأولى من طبقات Falcon-H1 البالغ عددها 66: وهكذا يتدرّب أي نموذج LoRA بلا خطأ أو تحذير على نموذج ذي طبقة واحدة. يتطلّب التصحيح سطرًا واحدًا، وقد فُتحت بلاغ مشكلة. 🔗 المصدر
الوكلاء والمساهمات مفتوحة المصدر — يرى Quentin Gallouédec من Hugging Face أن المساهمات التي ينتجها الوكلاء تطمس الإشارة إلى وجود حاجة فعلية وتستهلك وقت المشرفين في مراجعتها؛ ويدعو إلى التوقف عن إطلاق الوكلاء على مشاريع عشوائية، والبدء باستخدام المشروع أولًا. 🔗 المصدر
Phionyx لدى IETF — قدّم مؤلف Phionyx مسودة فردية بعنوان Claim-Preserving Exchange of AI Evaluation Evidence بهدف الحفاظ على شروط نتيجة التقييم وحدودها عند نقلها بين الأنظمة؛ ولم تعتمد أي مجموعة عمل النص. 🔗 المصدر
Kimi Work 3.2.12 — يتيح وكيل سطح المكتب من Moonshot تحديد مقطع في ملف PPT أو Excel أو Word أو Markdown لتعديله بدقة؛ كما أُزيل حد حجم المرفقات. 🔗 المصدر
Qwen-Image-2.1 يتصدّر النماذج المفتوحة — وفقًا لـArena، أصبح Qwen-Image-2.1 أول نموذج مفتوح في تحرير الصور، برصيد 1 367 نقطة والمرتبة 16 إجمالًا، وفي توليد الصور من النصوص، برصيد 1 228 نقطة والمرتبة 17 إجمالًا. 🔗 المصدر
OpenTelemetry في تطبيق Copilot — يستطيع المشرفون تصدير سجلات تتبّع جلسات الوكلاء في تطبيق GitHub Copilot، بما فيها طلبات النماذج والأدوات المستخدمة، إلى أدوات المراقبة لديهم عبر الخاصية telemetry في managed-settings.json؛ ويُستبعد محتوى المطالبات والردود افتراضيًا. 🔗 المصدر
Copilot CLI ولغة C++ — ينشئ Microsoft C++ Language Server في Copilot CLI الآن فهرسًا دائمًا للرموز في المشروع كله، وهو مفعّل افتراضيًا؛ وقد يستغرق إنشاؤه أول مرة وقتًا طويلًا ويستهلك قدرًا كبيرًا من الذاكرة، ولم تحدد GitHub مقدار التحسن. 🔗 المصدر
طلب سحب يضم مليون سطر — تشرح تدوينة هندسية من GitHub كيف يعرض تطبيق Copilot طلب سحب يضم 2 200 ملف وأكثر من مليون سطر وأكثر من 400 تعليق، عبر حساب مواضع عناصر الشيفرة مسبقًا وقياس مواضع التعليقات قرب الجزء المرئي. 🔗 المصدر
Genspark تضيف Opus 5.5 وGPT-6 وGrok 4.7 — خلال ليلة 23، أتاحت Genspark نماذج Claude Opus 5.5 وGrok 4.7 وGPT-6 Sol وGPT-6 Luna في AI Chat وCode Agent وClaw، مع تكرار وصف الشركات المنتجة لها، من دون تحديد باقة أو سعر. 🔗 المصدر
استطلاع GitHub وYale — من بين 1 039 مستخدمًا لـGitHub في الولايات المتحدة، قال 71٪ إنهم قلقون من الأثر البيئي للذكاء الاصطناعي، ويريد ثمانية من كل عشرة أدوات تساعدهم على كتابة شيفرة أكثر كفاءة في استهلاك الطاقة؛ وتوضح GitHub أن العينة مأخوذة من أشخاص وافقوا على تلقي رسائلها التسويقية، ولذلك فهي غير ممثلة. 🔗 المصدر
Zed 1.21.0 — يتيح الإصدار المستقر استخدام Claude Opus 5.5 وGPT-6 Astra وSol وLuna بمفتاح API خاص بالمستخدم، ويضيف تسجيل الدخول إلى SuperGrok في لوحة Agent، ويمنع الجهاز افتراضيًا من الدخول في وضع السكون أثناء عمل أحد الوكلاء. 🔗 المصدر
Warp — أصبحت نماذج GPT-6 Sol وLuna، ثم Claude Opus 5.5، متاحة في طرفية Warp وWarp Agent CLI، وكذلك Grok 4.7 لمن يربط اشتراكه في Grok؛ ولم يُعلَن عن سعر. 🔗 المصدر
Devin في Microsoft Teams — أصبح Devin، الذي كان عمله مقتصرًا حتى الآن على القنوات، يردّ في الرسائل المباشرة والمحادثات الجماعية، ويُطلق Automations من القناة، ويرسل بطاقات لطرح الأسئلة أو طلب الموافقة؛ ولا يتطلب التطبيق أي إذن جديد. 🔗 المصدر
Scribe v2 Medical — تلقّى نموذج النسخ الصوتي السريري من ElevenLabs، المتاح منذ 11 سبتمبر، إعلانه الرسمي مع رقم جديد: أخطاء أقل بنسبة 35٪ على مستوى الكلمات في التسجيلات السريرية مقارنةً بـScribe v2. ويبدأ سعره من 0,22 دولار للساعة. 🔗 المصدر
إزالة Sora 2 من ElevenLabs — تزيل ElevenLabs نموذجي Sora 2 وSora 2 Pro من منصتها، لأن OpenAI ستغلق واجهة Sora API في 24 سبتمبر، وهو موعد أعلنت عنه OpenAI في 24 مارس؛ ويجب نقل مسارات العمل المعنية إلى نموذج فيديو آخر، مثل Gemini Omni 1.1 Flash. 🔗 المصدر
Cohere Model Vault في كندا — أعلنت Cohere توفر Model Vault، منصتها المخصصة للاستدلال بمستأجر واحد، في كندا من دون تحديد منطقة السحابة أو المزوّد أو السعر؛ ولم تذكر صفحة المنتج كندا بعد. 🔗 المصدر
Cohere وإدارة التغيير — تدعو Katherine Correia من Cohere في تدوينة إلى إدماج الذكاء الاصطناعي بوصفه مشاركًا لا مجرد أداة، وتصنيف المهام إلى مهام يمكن التحقق منها، ومهام تتطلب حكمًا، ومهام هجينة، وتنظيم استخدامه بحسب كل حالة استخدام؛ ولا تتناول التدوينة منتجًا أو أرقامًا. 🔗 المصدر

ماذا يعني ذلك

تنقل نتائج Anthropic الوكلاء من مجال الشيفرة إلى علم الأحياء الأساسي. فرز نحو 950 وكيلًا من Claude أكثر من 200 000 إنزيم نسخ عكسي خلال 21 ساعة، ولم يتدخل البشر إلا في البداية بصياغة مطالبة، وفي النهاية لإجراء التجارب. وتنتقل نقطة الاختناق إلى فرز الفرضيات، وهو ما تدرسه Anthropic الآن بوصفه موضوعًا بحثيًا. ولا يزال الحذر لازمًا: وظيفة ART مجهولة، والنتيجة منشورة حاليًا في صورة مسودة بحثية أولية. ويظهر النهج نفسه، القائم على تشغيل عدد كبير من الوكلاء وتوجيههم بمقاييس محددة، في فترة العمل المكثف التي سرّعت claude.ai وشملت أكثر من 3 000 تغيير، وفي التحقق الشكلي من Claude Agent SDK باستخدام Lean.

أصبح أمن البيئات المعزولة للوكلاء موضوعًا للنقاش العلني. يميّز تدقيق Perplexity بين حدّين أمنيين: صمد عزل الآلة الافتراضية في التجارب الـ108، بينما أمكن تجاوز ترشيح الشبكة 11 مرة من أصل 54، إذ استغلت النماذج ضعف التحقق من DNS أو عناوين مشتركة لشبكة CDN؛ كما ظهر تجاوز واحد على الأقل في 8 من كل 10 منصات تابعة لجهات خارجية. ورفض نموذجان، Fable وGPT-6 Astra، خوض الاختبار. وفي اليوم نفسه، قدّم تطبيق GitHub Copilot بيئة معزولة محلية تتوقف عند تعذّر توفير الحماية، وأصبح الوضع التلقائي في Claude Code يعرض حتى أوامر القراءة فقط على المصنّف، وأغلق Vibe CLI وKimi Code مسارات لتجاوز الأذونات؛ وقبل ذلك بيومين، أتاح ZCode شيفرته بعد مشكلات أبلغ عنها مجتمعه.

أصبح الصوت واجهة لتنفيذ الأفعال. يخفض Gemini 3.8 Flash TTS وFlash-Lite TTS تكلفة المخرجات الصوتية إلى أقل من نصف تكلفة النسخة التجريبية السابقة: 9 دولارات و6 دولارات لكل مليون رمز حتى نهاية 2026، مقابل 20 دولارًا سابقًا. ويضيفان استنساخًا للصوت مشروطًا بموافقة مسجّلة، وهو غير متاح عبر AI Studio في المنطقة الاقتصادية الأوروبية. وتعلن Qwen تخفيضات تتراوح بين 70 و95٪ في منظومتها الصوتية، وتتيح NVIDIA نموذجًا يميّز بين ثمانية متحدثين، وتنشر Basis ‏1 500 ساعة من المحادثات التي تتداخل فيها الأصوات. وفي المقابل، ينتقل ChatGPT Voice من المحادثة إلى تنفيذ الأفعال باستخدام الإضافات والمهام في ChatGPT Work.

وأخيرًا، يشهد الذكاء الاصطناعي المادي انفتاحًا مع بعض الفروق المهمة. يتصدر FLUX 3 Action، وهو نموذج يضم 7 مليارات مُعامل، ترتيب RoboLab-120، ويُدمج في LeRobot بالتعاون مع NVIDIA، ويُظهر أن سياسة سريعة وموثوقة تقلل الحاجة إلى استدلال مرتفع التكلفة: 8,77 دولارات لكل نجاح عند استخدام GPT-6 Astra مشرفًا، مقابل 13,47 دولارًا عند استخدام Astra وحده. لكن وصف «مفتوح» يشمل أوضاعًا مختلفة: ترخيصًا خاصًا لكل من FLUX 3 Action وBasis Conversations 1500، وترخيصًا غير تجاري لـQVAC Genesis III، ومعايير تقييم منشورة من دون أوزان النموذج لـQwen Intelligence. ولمن يريد إعادة استخدام هذه الموارد، لا تقل أهمية الترخيص عن نتيجة التقييم.