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El 24 de julio de 2026 está dominado por un único acontecimiento estructurante: Anthropic lanza Claude Opus 5, adoptado el mismo día por Cursor, Devin, v0 y GitHub Copilot — el ciclo entre la salida de un modelo y su adopción en las herramientas de código es ya casi instantáneo. Ese mismo día, Midjourney anuncia su primera adquisición (Co-Star), Jensen Huang (NVIDIA) publica su primer mensaje personal en X para defender los modelos abiertos, y xAI añade la orquestación de cientos de agentes en paralelo a Grok Build. En torno a estos cuatro temas giran quince novedades destacables — desde el ecosistema de herramientas de código hasta la expansión Enterprise de Genspark — y nueve anuncios menores.
Claude Opus 5: nuevo modelo de Anthropic, adoptado el mismo día por Cursor, Devin, v0 y GitHub Copilot
24 de julio — Anthropic lanza Claude Opus 5, nuevo modelo de la familia Claude 5 junto a Sonnet 5 y Fable 5. Posicionamiento oficial: un modelo «reflexivo y proactivo» que se acerca a la inteligencia frontera de Claude Fable 5 — el modelo más capaz de Anthropic — por la mitad de precio. Está disponible desde hoy en todos los planes de pago y vía la API (identificador claude-opus-5), al mismo precio que Opus 4.8: $5 por millón de tokens de entrada, $25 por millón de salida. Un modo Fast, aproximadamente 2,5× más rápido, se factura al doble de la tarifa base. Opus 5 pasa a ser el modelo predeterminado en Claude Max y el más capaz ofrecido en Claude Pro.
| Benchmark | Resultado de Opus 5 |
|---|---|
| Frontier-Bench v0.1 | Supera a todos los modelos, más del doble de la puntuación de Opus 4.8, con menor coste por tarea |
| CursorBench (esfuerzo máximo) | A 0,5 puntos de la mejor puntuación de Fable 5, por la mitad de precio |
| ARC-AGI 3 (problemas inéditos) | Puntuación aproximadamente tres veces superior a la del mejor competidor |
| OSWorld 2.0 (uso de ordenador) | Supera el mejor resultado de Fable 5 por aproximadamente un tercio de su coste |
Anthropic también informa de avances en ciencias de la vida: +10,2 puntos en química orgánica (inferencia de estructuras moleculares) y +7,7 puntos en la predicción de efectos de variaciones de secuencias proteicas, en comparación con Opus 4.8. Matiz importante: estos resultados de «estado del arte» se refieren al código y al trabajo del conocimiento — en ciberseguridad ofensiva, Opus 5 sigue deliberadamente por detrás de Mythos 5 (modelo de acceso restringido): sus clasificadores de seguridad bloquean el escaneo de vulnerabilidades por método binario, las pruebas de intrusión y la generación de exploits, al tiempo que permiten la detección de vulnerabilidades en el código fuente. Anthropic estima que estos clasificadores intervendrán aproximadamente un 85 % menos que en Fable 5.
En cuanto a alineación, Anthropic indica que Opus 5 es, según su auditoría comportamental automatizada interna, el modelo más alineado hasta la fecha (puntuación de 2,3 en el comportamiento global mal alineado, la más baja de sus modelos recientes). En Claude Code, puede utilizarse de inmediato mediante /model claude-opus-5 o a través de /claude-api migrate para cambiar cargas de trabajo existentes, y arranca por defecto con esfuerzo alto.
It’s a thoughtful and proactive model that comes close to the frontier intelligence of Fable 5 at half the price.
🇪🇸 Es un modelo reflexivo y proactivo que se acerca a la inteligencia frontera de Fable 5, por la mitad de precio. — @claudeai en X
Adopción el primer día en las herramientas de código. En menos de media hora, tres herramientas de código anuncian la integración con unos minutos de diferencia, seguidas ese mismo día por GitHub Copilot:
| Herramienta integradora | Hora del anuncio (24 de julio) | Detalle diferenciador |
|---|---|---|
| Cursor | 19:03 | Igual de Fable 5 en CursorBench (66,7 frente a 66,5 con el esfuerzo predeterminado), mitad de precio, compatible con Zero Data Retention |
| Devin (Cognition) | 19:07 | «Se acerca» al nivel de Fable 5 en FrontierCode 1.1, por la mitad de precio |
| v0 (Vercel) | 19:29 | Disponible de inmediato mediante v0.app/?opus5 |
| GitHub Copilot | Mismo día | VS Code, Visual Studio, Copilot CLI, cloud agent, JetBrains, Xcode… para Pro+/Max/Business/Enterprise |
Cursor es el más preciso, con cifras exactas y una ventaja adicional: la compatibilidad Zero Data Retention, que Fable 5 no ofrece. En GitHub, Copilot destaca buenos resultados en los flujos de trabajo de codificación agéntica — modificaciones autónomas, verificación de no regresión, coordinación de varias herramientas —, pero advierte que el modelo incorpora medidas de protección que pueden bloquear ciertas consultas relacionadas con ciberseguridad, con la recomendación de reformular o elegir otro modelo en caso de bloqueo. El despliegue de Copilot es progresivo; los administradores Enterprise y Business deben activar la política Claude Opus 5 para dar acceso a sus equipos.
🔗 Cursor anuncia la integración
🔗 Devin anuncia la integración — @cognition
🔗 GitHub Copilot — changelog oficial
Midjourney adquiere Co-Star, primera adquisición de su historia
23 de julio — Midjourney anuncia su primera adquisición: Co-Star, la aplicación de astrología personalizada conocida por su tono directo y sus notificaciones virales. Su fundadora, Banu Guler, se une a Midjourney en el puesto de nueva creación de Chief Design Officer, encargada de construir una organización transversal de Producto/Diseño/Frontend para todos los proyectos de la empresa. Co-Star sigue funcionando de forma autónoma, totalmente bajo su control y su dirección.
La publicación oficial, con un tono muy personal, sitúa esta adquisición dentro de una trayectoria más amplia: menciona Midjourney Medical como el inicio de un «laboratorio de investigación inusual» y anuncia media docena de proyectos igualmente ambiciosos en los próximos seis meses. Midjourney, hasta ahora centrado en la generación de imágenes y vídeos, señala así una diversificación estratégica explícita más allá de su núcleo histórico de negocio. La publicación en X, realizada al día siguiente, reunió más de 426 000 visualizaciones, 1 300 «Me gusta» y 226 republicaciones en unas pocas horas.
🔗 Publicación en X — 426 000 visualizaciones en pocas horas
“As an adult I find myself in the unusual position of having everything I wanted and two questions come to mind next: How can I use this opportunity to make baby David proud?”
🇪🇸 Ya de adulto, me encuentro en la insólita posición de tener todo lo que quería, y entonces me surgen dos preguntas: ¿cómo usar esta oportunidad para hacer sentir orgulloso al pequeño David? — Midjourney, changelog oficial
NVIDIA: Jensen Huang publica su primer post en X, una carta abierta en defensa de los modelos abiertos
24 de julio — Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, publica su primer mensaje personal en X: una carta abierta firmada por NVIDIA, titulada «Open Weights and American AI Leadership», sobre la importancia de los modelos abiertos (open models). En ella afirma que la IA «va a transformar cada industria, impulsar cada empresa y ser construida por cada país», y que los modelos abiertos refuerzan la seguridad y la ciberseguridad, aceleran la innovación y permiten la soberanía — una toma de posición que alinea explícitamente a NVIDIA, a través de su propia gama Nemotron publicada en pesos abiertos, del lado del ecosistema open-weight, frente a laboratorios cerrados como OpenAI, Anthropic o Google.
La publicación ha suscitado un nivel de interacción fuera de lo común para un primer mensaje personal: más de 23,6 millones de visualizaciones, 98 000 «Me gusta» y 23 700 republicaciones en unas pocas horas. Varios actores de la IA open-weight, entre ellos MiniMax, agradecieron públicamente a Jensen Huang esta toma de posición en la estela del anuncio.
“Open models strengthen safety and cybersecurity, accelerate innovation and diffusion, and enable sovereignty. The world needs both frontier closed models and frontier open models.”
🇪🇸 Los modelos abiertos refuerzan la seguridad y la ciberseguridad, aceleran la innovación y su difusión, y permiten la soberanía. El mundo necesita tanto modelos frontera cerrados como modelos frontera abiertos. — @JensenHuang en X
Workflows en Grok Build: xAI orquesta cientos de agentes en paralelo
23 de julio — xAI lanza los workflows en Grok Build, su agente de codificación en línea de comandos (equivalente a Claude Code o Codex). El usuario describe una tarea compleja en lenguaje natural; Grok planifica automáticamente un script de orquestación — las fases de trabajo, los agentes asignados a cada una, la forma en que sus resultados se van remontando — y luego lo ejecuta en segundo plano mientras la sesión sigue disponible para otras cosas.
| Parámetro técnico | Valor medido |
|---|---|
| Agentes por defecto | 128 |
| Agentes máximos (tareas grandes) | 1024 |
| Demostración destacada | Revisión de pull request de GitHub en 4 fases (Context → Review → Verify → Synthesize) |
| Seguimiento en directo | Comando /workflows |
Los revisores especializados de la demostración ven sus conclusiones verificadas de forma adversarial por «escépticos» independientes antes de llegar al informe final. El progreso se guarda de forma continua — pausar y reanudar nunca obliga a rehacer el trabajo ya realizado. Los workflows pueden guardarse y reutilizarse: los colocados en .grok/workflows/ se comparten con el equipo, los de ~/.grok/workflows/ siguen al usuario allá donde vaya, y cada workflow guardado se convierte en su propio comando slash parametrizable (por ejemplo /pr-review 5137). La funcionalidad /deep-research, que divide una pregunta de investigación entre varios investigadores en paralelo y verifica cada afirmación contra sus fuentes, está incluida de forma nativa.
Casos de uso destacados por xAI: revisar cada funcionalidad de una gran pull request, clasificar los 100 últimos tickets de Linear para obtener una lista de acciones, o auditar cada gestor de rutas de una base de código en busca de controles de autenticación ausentes.
El ecosistema del código: menos prompt, más agentes
Claude Code: Anthropic elimina el 80 % del system prompt para los modelos Claude 5
24 de julio — Thariq (@trq212), del equipo de Anthropic, publica un artículo que detalla la evolución de la context engineering de Claude Code: Anthropic ha eliminado más del 80 % del system prompt de Claude Code para los modelos Claude 5 como Opus 5 y Fable 5, sin pérdida medible en las evaluaciones de código. Los antiguos system prompts imponían reglas rígidas — por ejemplo, no escribir nunca comentarios multilínea — que se habían vuelto innecesarias, ya que los modelos recientes disponen de mejor criterio para resolver instrucciones contradictorias según el contexto. El artículo formaliza seis cambios de doctrina, entre ellos: dar reglas estrictas → dejar que Claude juzgue; meterlo todo por adelantado en el prompt → divulgación progresiva. Anthropic pone estas prácticas a disposición mediante un nuevo comando, /doctor, que ayuda a auditar y redimensionar las skills y los archivos CLAUDE.md de un proyecto.
v0 transforma un archivo Figma completo en una aplicación
24 de julio — v0 (Vercel) amplía su integración con Figma, hasta ahora más centrada en la importación de componentes aislados: a partir de un simple enlace, el agente explora automáticamente todas las páginas y frames del archivo, selecciona los elementos pertinentes — tokens de diseño, colores, maquetación, texto, iconos — y luego ensambla las pantallas identificadas en una sola aplicación coherente, sin selección manual frame por frame. La documentación oficial detalla el conjunto de datos extraídos en la página dedicada de v0 Docs.
Copilot cloud agent para Linear pasa a disponibilidad general
23 de julio — GitHub convierte en disponibilidad general la asignación de issues de Linear a Copilot cloud agent: una vez asignado, el agente analiza el issue, abre una pull request en borrador en un entorno efímero impulsado por GitHub Actions, hace subir su progreso en la timeline de Linear y luego solicita una revisión. Novedad frente a la preversión: elección del modelo y del agente personalizado directamente desde Linear, definición de las ramas objetivo y control de la sesión mediante un simple comentario. Disponible con los planes Copilot Pro, Pro+, Business y Enterprise.
GitHub MCP Server anticipa la próxima especificación MCP
23 de julio — El protocolo MCP (Model Context Protocol) pasa a ser sin estado (stateless) a partir del 28 de julio de 2026, y GitHub MCP Server ya admite esta nueva especificación antes de su publicación oficial. La consecuencia: eliminación de sesiones Redis, conexiones más rápidas sin fase initialize, y una implementación de elicitation actualizada a peticiones HTTP separadas. Como los SDK de nivel 1 mantienen retrocompatibilidad, no se requiere ninguna acción por parte de los clientes existentes.
Sakana AI publica Fugu-Ultra v1.1 y una interfaz compatible con Claude Code
24 de julio — Sakana AI publica una actualización de su motor de orquestación multimodelo Fugu-Ultra (v1.1), con mejoras de hasta 7,9 puntos respecto a v1.0, especialmente notables en ProgramBench y Terminal Bench 2.1. Sakana reivindica mejores prestaciones que Fable 5 en codificación compleja y razonamiento, sin siquiera incluir a este último en su conjunto de modelos orquestados. En paralelo, Sakana expone endpoints compatibles con Claude Code para usar la inteligencia multiagente de Fugu directamente desde este cliente en lugar de depender de un único modelo.
Google / Gemini: ampliación de Spark, corrección de seguridad para Gemini CLI
Gemini Spark se amplía a los suscriptores de Google AI Pro en Estados Unidos
23 de julio — Gemini Spark, el agente de IA personal de Google que trabaja en segundo plano 24/7 para realizar tareas bajo la dirección del usuario, da un paso en su expansión: después de los suscriptores de Google AI Ultra, empieza a desplegarse entre los suscriptores del nivel Google AI Pro, considerablemente más amplio, inicialmente en Estados Unidos. Google anuncia una extensión a más países «pronto». No es una nueva función en sentido estricto, sino un cambio de audiencia que acerca un agente autónomo de tipo premium al gran público de pago.
Gemini CLI v0.53.0-preview.0 corrige una vulnerabilidad RCE
22 de julio — Nueva versión preview de Gemini CLI (todavía no incluida en el changelog oficial estable), con dos correcciones de alcance de seguridad: refuerzo del aislamiento de tareas y de la confianza del espacio de trabajo en el servidor Agent-to-Agent para impedir una ejecución arbitraria de código (RCE), y mitigación de los bucles de inyección de prompt y de los bucles ReAct infinitos. A ello se suman un orquestador de triaje basado en LLM y un endurecimiento de los perfiles Seatbelt en macOS hacia un modelo deny-by-default.
🔗 Versión GitHub v0.53.0-preview.0
OpenAI: ChatGPT Work se conecta a sitios protegidos, un diagnóstico corregido gracias a ChatGPT
ChatGPT Work ahora puede conectarse a sitios que requieren autenticación
24 de julio — El agente ChatGPT Work ahora puede usar sitios que exigen inicio de sesión: el usuario toma el control del navegador en la nube mientras se autentica y luego deja que el agente retome la tarea automáticamente. Punto clave: la conexión persiste de una sesión a otra, y basta una sola autenticación para las tareas siguientes en ese mismo sitio, una limitación clásica de los agentes de navegación web que así queda superada. Esta evolución amplía el alcance de las tareas automatizables a las herramientas internas de empresa y a los SaaS protegidos por credenciales.
Cómo ChatGPT ayudó a corregir un diagnóstico de cáncer
24 de julio — OpenAI Newsroom cuenta cómo el marido de Kiley, diagnosticada a los 18 años de un glioblastoma con un pronóstico de unos pocos meses y aún viva cinco años después sin una explicación clara, utilizó ChatGPT para descifrar un informe reciente de radiología. Esa lectura llevó a volver sobre los resultados de la biopsia inicial, donde ChatGPT ayudó a destacar un detalle que había pasado desapercibido: una mutación IDH1. En coordinación con el neurooncólogo de Kiley, ese detalle permitió reclasificar el diagnóstico como astrocitoma IDH-mutado —todavía grave, pero con un pronóstico mucho más favorable.
🔗 Testimonio — @OpenAINewsroom
NVIDIA y vídeo generativo: infraestructura más rápida, agentes más colaborativos
NVIDIA reduce de 8 minutos a menos de 2 minutos el arranque de DeepSeek-V4 Pro
24 de julio — NVIDIA detalla una optimización de infraestructura de inferencia: el tiempo de arranque de un despliegue DeepSeek-V4 Pro pasa de 8 minutos a menos de 2 minutos, enviando los pesos del modelo a la memoria GPU por la ruta más rápida mediante RDMA GPU-a-GPU. El mecanismo se basa en NVIDIA ModelExpress, el servicio de distribución y gestión de caché de pesos integrado en NVIDIA Dynamo, su plataforma de inferencia distribuida. NVIDIA precisa que el mismo enfoque también acelera el posentrenamiento por refuerzo.
Runway añade Workflows en lenguaje natural a su agente
24 de julio — Runway añade una funcionalidad Workflows a Runway Agent: ahora es posible construir, ejecutar o modificar flujos de trabajo basados en nodos (node-based workflows) directamente en lenguaje natural, en lugar de mediante la manipulación manual de un editor visual. Distinto de Media Router, lanzado la víspera —que gestiona la selección automática de modelos generativos según coste, calidad y latencia—, Workflows aborda la orquestación de las propias etapas de producción.
HeyGen — Companion mode: dirigir el vídeo en lugar de mandarlo
22 de julio — HeyGen introduce el companion mode para su Video Agent: en lugar de mandar un vídeo mediante un único prompt, el usuario lo dirige de forma iterativa —el agente propone cinco ángulos creativos, presenta un storyboard para validación y luego esboza las imágenes clave que hay que revisar antes de la generación final. El usuario mantiene el control en cada etapa y solo lanza la producción completa tras la aprobación. Esta función responde a una crítica frecuente de los generadores de vídeo «de una sola vez»: resultado imprevisible, iteraciones costosas en tiempo y créditos, acercando la experiencia a la colaboración con un director humano.
Genspark: alianza con Microsoft e inversión de 100 millones de dólares en Japón
SecondBrain se integra en Outlook, Teams y Microsoft Agent 365
24 de julio — Durante el lanzamiento de Genspark 6.0 en Seúl, Genspark detalla una alianza estratégica con Microsoft: SecondBrain, la capa de memoria persistente de sus agentes, se integra ahora directamente en Outlook, Office, Teams, así como en Microsoft Agent 365 —del que Genspark indica haber sido socio de lanzamiento global. Todo funciona sobre Azure, presentado como garantía de la solidez esperada en entornos empresariales. La publicación agradece explícitamente a Satya Nadella (CEO de Microsoft), Judson Althoff y Rodrigo Kede. Este apartado no figuraba en la publicación de lanzamiento inicial del 20 de julio.
Genspark invierte 100 millones de dólares en 3 años en Japón
24 de julio — Tras un evento celebrado en Tokio el 21 de julio ante clientes empresariales, socios industriales e influencers japoneses —el segundo de Genspark en el país—, la empresa anuncia una inversión de $100 millones durante los próximos tres años en Japón, apenas seis meses después de abrir su actividad local. Tres prioridades: residencia de datos para los clientes elegibles (instituciones financieras, agencias gubernamentales, grandes empresas), alianzas de extremo a extremo con revendedores e integradores, y refuerzo de los equipos sobre el terreno, en el idioma y huso horario de los clientes.
Grok llega a Google Workspace
24 de julio — xAI lanza un complemento gratuito que integra Grok directamente en Sheets, Slides y Docs, instalable desde Google Workspace Marketplace. En Sheets, Grok responde preguntas citando las celdas utilizadas y escribe fórmulas; en Slides, transforma un esquema en una presentación respetando el tema existente; en Docs, redacta y corrige justo donde se escribe, con acceso a correos electrónicos y archivos recientes de Drive si los conectores están activados. Esta integración completa la suite ya disponible en Microsoft 365 (Word, Excel, PowerPoint, Outlook), lanzada entre junio y julio.
Breves
- Replit resume sus novedades del mes — agente de voz, creación desde Claude o Slack, memoria persistente de la stack; al menos una de las capacidades citadas parece solaparse con una integración ya publicada el 17 de junio. 🔗 Fuente
- Kimi K3 casi a la par con Claude Fable 5 en DeepSWE — pass@1 a 1,4 puntos de diferencia, pero por delante en pass@2/pass@4, a 2,8× menos coste por tarea resuelta (Together AI). 🔗 Fuente
- Declaración colectiva sobre la apertura de los modelos como vía hacia la seguridad de la IA — coalición de una quincena de organizaciones, entre ellas Hugging Face, Meta, Mistral AI, NVIDIA y Microsoft, republicada por la cuenta oficial @huggingface. 🔗 Fuente
- HeyGen lanza una API Audio to Video — voz e imagen a vídeo en una sola llamada, con procesamiento por lotes (p. ej., 100 narraciones sobre la misma imagen). 🔗 Fuente
- ElevenLabs publica un artículo sobre la voz IA y la protección de las elecciones — posicionamiento institucional ante la proximidad de grandes citas electorales. 🔗 Fuente
- HeyGen — HyperFrames, día 18 de 30 — nuevo episodio de la serie diaria, dedicado a su uso en Video Agent. 🔗 Fuente
- Zvec 0.6.0, motor de búsqueda vectorial de Tongyi Lab (Alibaba) — búsqueda Group-By, más de 50 puntos de recall ganados en cuantificación INT4, soporte ampliado a 34 idiomas. 🔗 Fuente
- xAI multiplica los plugins de terceros en Grok Build — Tavily y Exa para la búsqueda web, Grok STT disponible en OpenRouter a $0,10 por hora de audio. 🔗 Fuente
- ChatGPT Pet se vuelve compartible entre usuarios — enlace compartible desde los ajustes de Personalización en la web, para que otro usuario adopte el pet. 🔗 Fuente
Qué significa esto
El lanzamiento de Opus 5 ilustra un cambio estructural en la forma en que los modelos frontera llegan a sus usuarios: Cursor, Devin y v0 lo integran en menos de media hora, GitHub Copilot el mismo día. El ciclo lanzamiento → adopción, que todavía hace poco se medía en semanas, es ahora casi nulo para las herramientas de código mejor conectadas con el ecosistema Anthropic, una dinámica que acorta en la misma medida la ventana de diferenciación entre laboratorios y desplaza la competencia hacia la velocidad de integración tanto como hacia el rendimiento bruto de los modelos.
El mismo día, un contrarrelato se expresa con la misma intensidad. Jensen Huang publica su primera intervención personal en X para defender los modelos abiertos como vía hacia la seguridad y la soberanía; una coalición de una quincena de organizaciones, entre ellas Hugging Face y Meta, impulsa una declaración cercana; y Sakana AI afirma superar a Fable 5 orquestando varios modelos sin incluirlo siquiera en su pool. Dos visiones de la seguridad de la IA —una basada en el control propietario, la otra en la transparencia de los pesos— chocan públicamente el mismo día, sin que una parezca imponerse claramente sobre la otra.
La ciberseguridad, además, sigue funcionando como un marcador de prudencia deliberada más que de rendimiento bruto. Anthropic sitúa de forma voluntaria Opus 5 por detrás de Mythos 5 en tareas ofensivas, con clasificadores dedicados que bloquean el escaneo de vulnerabilidades, las pruebas de intrusión y la generación de exploits. Al mismo tiempo, Google corrige en Gemini CLI una vulnerabilidad de ejecución arbitraria de código en el lado del servidor agent-to-agent, un recordatorio de que las propias herramientas agénticas, no solo los modelos que incorporan, siguen siendo una superficie de ataque que hay que proteger de forma continua.
Fuentes
- Claude Opus 5 — Anuncio oficial Anthropic
- Claude Opus 5 — Hilo de anuncio @claudeai
- Claude Opus 5 en Cursor — @cursor_ai
- Claude Opus 5 en Devin — @cognition
- Claude Opus 5 en v0 — @v0
- Claude Opus 5 en GitHub Copilot — Changelog
- Claude Code — 80 % del system prompt eliminado, @trq212
- Midjourney adquiere Co-Star — Changelog oficial
- Midjourney — Relé X
- Jensen Huang — Carta abierta sobre los modelos abiertos
- Workflows in Grok Build — xAI
- v0 — Figma a aplicación
- Copilot cloud agent for Linear — GA
- GitHub MCP Server — próxima especificación MCP
- Sakana AI — Fugu-Ultra v1.1
- Gemini Spark — extensión Pro US
- Gemini CLI v0.53.0-preview.0
- ChatGPT Work — autenticación
- OpenAI Newsroom — historia de Kiley
- NVIDIA — Dynamo ModelExpress
- Runway — Workflows
- HeyGen — Companion mode
- Genspark — alianza Microsoft
- Genspark — inversión en Japón
- Grok en Google Workspace — xAI
- Replit — resumen mensual
- Together AI — Kimi K3 vs Claude Fable 5
- Declaración colectiva sobre la apertura de los modelos
- HeyGen — Audio to Video API
- ElevenLabs — voz IA y elecciones
- HeyGen — HyperFrames día 18/30
- Zvec 0.6.0 — Tongyi Lab
- xAI — plugins de terceros en Grok Build
- ChatGPT Pet — compartir