Zoeken

FLUX.2 [max]: Black Forest Labs lanceert zijn krachtigste model

Artikel gegenereerd door kunstmatige intelligentie
FLUX.2 [max]: Black Forest Labs lanceert zijn krachtigste model

Het beste model van Black Forest Labs

16 december 2025 — Black Forest Labs, de maker van FLUX, lanceert FLUX.2 [max], hun meest geavanceerde beeldgeneratiemodel. Twee belangrijke nieuwigheden: webgebaseerde contextuele generatie en ondersteuning voor maximaal 10 referentiebeelden.

FLUX.2 [max] is here. Our highest quality model to date.

🇳🇱 FLUX.2 [max] is hier. Ons hoogste kwaliteit model tot nu toe. — @bfl_ml op X


Belangrijkste functionaliteiten

Grounded Generation

De belangrijkste nieuwigheid van FLUX.2 [max]: contextuele generatie. Het model kan in real-time op het web zoeken om zijn creaties te verrijken met actuele informatie.

AspectBeschrijving
WebzoekopdrachtReal-time context tijdens generatie
RelevantieBeelden gebaseerd op actuele gegevens
PrecisieGetrouwe weergave van recente concepten

Concreet: vraag om een beeld van een recent evenement, een net gelanceerd product of een persoonlijkheid in het nieuws — FLUX.2 [max] kan de nodige informatie ophalen om een relevant resultaat te produceren.

Multi-Reference Images

FLUX.2 [max] ondersteunt tot 10 gelijktijdige referentiebeelden. Concreet:

  • Productconsistentie — Genereer marketingvisuals met uw exacte product
  • Terugkerende personages — Behoud het uiterlijk van een personage over meerdere beelden
  • Consistente stijlen — Pas een precieze visuele stijl herhaalbaar toe

Up to 10 reference images. Products, characters, styles stay consistent.

🇳🇱 Tot 10 referentiebeelden. Producten, personages, stijlen blijven consistent. — @bfl_ml op X

Uitvoerkwaliteit

  • Resolutie: 4MP (4 megapixels) fotorealistisch
  • Stijlen: Getrouwe weergave van meerdere artistieke stijlen
  • Prompt following: Nauwkeurig begrip van tekstinstructies

ArtificialAnlys Ranglijst

FLUX.2 [max] staat wereldwijd #2 op de ArtificialAnalysis benchmark, de referentie voor de evaluatie van beeldgeneratiemodellen:

CategoriePositie
Text-to-Image#2
Image Editing#2

Deze ranglijst plaatst Black Forest Labs net achter de leiders in de sector.


FLUX.2 Reeks

FLUX.2 [max] past in een complete reeks:

ModelPositioneringGebruik
FLUX.2 [max]PremiumMaximale kwaliteit, geavanceerde functies
FLUX.2 [pro]ProductieBalans kwaliteit/snelheid voor productie
FLUX.2 [flex]FlexibelGevarieerde use cases

Beschikbaarheid en toegang

Playground

Test FLUX.2 [max] gratis op playground.bfl.ai. Intuïtieve interface om vrijblijvend te experimenteren.

API

Voor integratie in uw applicaties:

  • Documentatie: docs.bfl.ai
  • Endpoints: Standaard REST API
  • SDK: Python-ondersteuning en andere talen

Open Weights

Black Forest Labs behoudt zijn open filosofie met gewichten die beschikbaar zijn voor self-hosted deployment.


Context: Black Forest Labs

Opgericht door voormalige onderzoekers van Stability AI, heeft Black Forest Labs zich snel gevestigd als een belangrijke speler in beeldgeneratie. Het bedrijf haalde begin december 2025 300miljoenopinSeriesB∗∗,watdewaarderingop∗∗300 miljoen op in Series B**, wat de waardering op **3,25 miljard brengt.

Deze massale fondsenwerving getuigt van het vertrouwen van investeerders in de FLUX-technologie en de visie van het team. FLUX.2 [max] vertegenwoordigt de vrucht van deze investering.

FLUX Geschiedenis

VersieDatumBelangrijkste innovatie
FLUX.12024Lancering, opmerkelijke kwaliteit
FLUX.1.12024Snelheidsverbeteringen
FLUX.22025Nieuwe complete generatie
FLUX.2 [max]Dec 2025Grounded generation, multi-ref

Wat dit betekent

FLUX.2 [max] vertegenwoordigt een aanzienlijke evolutie in AI-beeldgeneratie:

  1. Einde van isolatie — Modellen kunnen nu via het web toegang krijgen tot actuele informatie
  2. Professionele consistentie — Multi-referencing voldoet aan de behoeften van professionele makers
  3. Geïntensiveerde concurrentie — De druk neemt toe op Midjourney, DALL-E en Stable Diffusion

Voor makers, marketeers en ontwikkelaars opent FLUX.2 [max] mogelijkheden die tot nu toe voorbehouden waren aan complexe multi-tool workflows.


Bronnen